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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利水利工程知识图谱大模型构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510847148.7，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权水利工程知识图谱大模型构建方法及装置是由周研来;罗宇轩;宁志昊;陈华;刘攀;刘炳义;郭生练设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本水利工程知识图谱大模型构建方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了水利工程知识图谱大模型构建方法及装置，方法包括：以水利工程管理业务知识库为基础，采用多业务知识融合的水利知识图谱数据层、概念层和实例层构建方法，构建水利工程典型业务领域知识图谱；针对水利业务知识结构复杂、潜在关联丰富的特性，通过基于大语言模型的自迭代水利业务知识图谱补全技术，提高水利典型业务领域知识图谱的完备性和准确性；为高效结合知识图谱和大模型在知识表示、知识解析方面的优势，采用基于知识图谱的检索增强生成技术，从结构化和非结构化知识库中自动提取实体、关系以及它们的属性，创建水利工程知识图谱大模型，支撑水利工程防洪、供水、发电等多目标协同方案推理应用。

本发明授权水利工程知识图谱大模型构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.水利工程知识图谱大模型构建方法，其特征在于，包括： 以水利工程管理业务知识库为基础，采用多业务知识融合的水利知识图谱数据层、概念层和实例层构建方法，构建水利工程典型业务领域知识图谱，提炼水利工程调度、大坝安全监测、机组故障预测业务之间的逻辑链条； 利用基于大语言模型的自迭代水利工程典型业务领域知识图谱补全技术，完善水利工程典型业务领域知识图谱； 基于知识图谱的检索增强生成技术，从结构化和非结构化知识库中自动提取实体、关系以及它们的属性，创建水利工程知识图谱大模型，用于支撑水利工程多目标协同方案推理应用，包括：利用图神经网络对知识图谱进行嵌入表示学习，从知识图谱中检索与输入问题相关的子图或知识片段；将检索到的子图或知识片段与输入问题一起输入基于Transformer的推理模型，生成文本输出；将知识图谱表示为图结构输入GraphRAG-GCN融合模型，通过GraphRAG技术对图结构进行预处理后，使用GCN进行多层图卷积操作，逐步聚合邻域信息，以形成优质特征表示；基于形成的优质特征表示，利用图神经网络对知识图谱进行嵌入表示学习，并在学习过程中引入注意力机制；基于嵌入表示学习后的特征，在基于Transformer的推理模型预训练阶段引入对比学习方法，筛选出与预训练任务相关的知识图谱数据。

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