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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利一种航空器结构优化方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510845828.5，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种航空器结构优化方法、系统、设备及介质是由牟浩蕾;陈英实;冯振宇设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航空器结构优化方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种航空器结构优化方法、系统、设备及存储介质，属于航空器适坠性能设计技术领域，其方法包括如下步骤：搭建航空器机身框段的有限元模型，分析航空器坠撞冲击过程中的载荷传递路径，建立能量吸收性能分解模型，根据能量吸收性能分解模型构建机身框段的分层适坠性水平的评价体系；构建初始数据集，使用对抗神经网络算法对初始数据集进行数据增强，得到增强数据集；通过参数优化算法对预测神经网络模型的初始权重和阈值参数进行优化，得到改进的预测神经网络模型，将增强数据集中的数据输入预测神经网络模型，得到最优的设计参数组合；根据最优的设计参数组合对航空器结构进行优化；本发明能够得到适坠性能较优的航空器结构。

本发明授权一种航空器结构优化方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种航空器结构优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 搭建航空器机身框段的有限元模型，分析航空器坠撞冲击过程中的载荷传递路径，建立机身框段货舱下部区域及客舱下部区域的能量吸收性能分解模型，根据能量吸收性能分解模型构建机身框段的分层适坠性水平的评价体系； 构建航空器结构设计的关键变量的初始数据集，使用对抗神经网络算法GAN对初始数据集进行数据增强操作，得到增强数据集； 通过参数优化算法对预测神经网络模型BP的初始权重和阈值参数进行优化，得到改进后的预测神经网络模型，将增强数据集中的数据输入改进后的预测神经网络模型，以所述评价体系中的评价指标最大化为目标，对改进后的预测神经网络模型进行迭代，得到最优的设计参数组合；根据所述最优设计参数组合对航空器结构进行优化； 所述根据能量吸收性能分解模型构建机身框段的分层适坠性水平的评价体系，包括如下步骤： 将航空器机身框段的坠撞动能耗散过程在货舱下部区域及客舱下部区域进行分解，将能量吸收与结构设计所允许的变形刚度及剩余承载强度分配到各个零部件上，对所述有限元模型进行仿真分析； 在仿真分析结果中提取载荷-位移响应曲线，根据载荷-位移响应曲线采集峰值载荷、载荷效率及比能量吸收率，并将峰值载荷、载荷效率及比能量吸收率量化为综合评价指标，得到机身框段的分层适坠性水平的评价体系。

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