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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利基于异构GPU集群的尾延迟优化作业调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120295739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510779738.0，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于异构GPU集群的尾延迟优化作业调度方法及系统是由郑烇;彭睿孜;杨锋;杨坚;谭小彬;何华森;陈双武设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于异构GPU集群的尾延迟优化作业调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于异构GPU集群的尾延迟优化作业调度方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：节点管理器获取各个调度器所生成的初始调度序列，初始调度序列采用短作业优先策略进行任务排序得到的序列；针对出现重尾负载的目标调度器，将对应的初始调度序列升序排列后得到有序序列，据以构建重尾负载任务集合；根据重尾负载任务集合生成所有可能的作业排列方式，以使得作业完成时间最大的调度器的作业完成时间最小为目标，得到最佳作业调度序列；按照最佳作业调度序列将作业分配到各个调度器中进行分布式作业调度；该作业调度方法在混合工作负载下动态选择最优调度策略，保障了严格尾延迟服务级别目标，提升了系统资源利用率与通用性。

本发明授权基于异构GPU集群的尾延迟优化作业调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于异构GPU集群的尾延迟优化作业调度方法，其特征在于，包括： 节点管理器获取各个调度器所生成的初始调度序列，所述初始调度序列采用短作业优先策略进行任务排序得到的序列； 针对出现重尾负载的目标调度器，将对应的初始调度序列按作业完成时间升序排列后得到有序序列，据以构建重尾负载任务集合； 利用重尾负载任务集合生成所有可能的作业排列方式；对于每一种排列，基于各个调度器的作业完成时间得到最大作业完成时间；找到使得作业完成时间最大的调度器的作业完成时间最小对应的排序，将该排序作为最佳作业调度序列； 按照最佳作业调度序列将作业分配到各个调度器中进行分布式作业调度； 所述重尾负载任务集合的构建公式如下： ； 其中，为第个作业，为目标调度器，为上的作业完成时间，为将目标调度器上所有待调度作业按完成时间升序排列后得到有序序列，为目标调度器上所有待调度作业的总数，为权重参数，为筛选出的短作业数量上限，表示向下取整操作，表示从有序序列中截取前个完成时间对应的作业。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号,中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。