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龙图腾网获悉阜新力达钢铁铸造有限公司申请的专利结合环境评估的风电产品铸件设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510772900.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权结合环境评估的风电产品铸件设计方法是由刘晓亮;张泽禹;罗宇航;刘建策;严纯建设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合环境评估的风电产品铸件设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及结合环境评估的风电产品铸件设计方法，属于铸件设计技术领域，本发明通过构建基于时间序列的铸件数字孪生模型，进而从基于时间序列的铸件数字孪生模型中捕捉变化趋势，构建最终的铸件数字孪生模型，从而基于深度神经网络以及最终的铸件数字孪生模型构建风电产品铸件寿命预测模型，通过风电产品铸件寿命预测模型预测风电产品铸件的寿命数据，最后基于风电产品铸件的寿命数据对初始工艺参数特征数据进行动态设计调整。本发明通过充分考虑到铸件的工况条件以及工况环境，从而来预估风电产品铸件在初始设计时的寿命情况，从而根据风电产品铸件在初始设计时的寿命情况来优化设计的参数，提高参数设计的合理性。

本发明授权结合环境评估的风电产品铸件设计方法在权利要求书中公布了：1.结合环境评估的风电产品铸件设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取风电产品铸件的初始工艺参数特征数据以及风电产品铸件所在的工作环境特征，并根据所述风电产品铸件的初始工艺参数特征数据以及风电产品铸件所在的工作环境特征构建基于时间序列的铸件数字孪生模型； 从所述基于时间序列的铸件数字孪生模型中捕捉变化趋势，构建最终的铸件数字孪生模型； 基于深度神经网络以及最终的铸件数字孪生模型构建风电产品铸件寿命预测模型，通过所述风电产品铸件寿命预测模型预测风电产品铸件的寿命数据； 基于所述风电产品铸件的寿命数据对所述初始工艺参数特征数据进行动态设计调整； 从所述基于时间序列的铸件数字孪生模型中捕捉变化趋势，构建最终的铸件数字孪生模型，具体为： 从所述基于时间序列的铸件数字孪生模型中获取铸件数字孪生模型的模型特征数据，并统计铸件数字孪生模型的模型特征数据，获取在预设时间之内的铸件数字孪生模型的模型变化特征数据； 基于所述在预设时间之内的铸件数字孪生模型的模型变化特征数据计算出模型变化量，并设置模型变化量阈值，判断所述模型变化量是否大于所述模型变化量阈值； 当所述模型变化量大于所述模型变化量阈值时，减小时间序列中时间窗口长度； 当所述模型变化量不大于所述模型变化量阈值时，维持时间序列中时间窗口长度不变，构建最终的铸件数字孪生模型； 基于深度神经网络以及最终的铸件数字孪生模型构建风电产品铸件寿命预测模型，具体为： 基于深度神经网络构建风电产品铸件寿命预测模型，获取数据处理设备的设备资源数据，并初始化所述风电产品铸件寿命预测模型的模型复杂度； 根据所述风电产品铸件寿命预测模型的模型复杂度，将所述最终的铸件数字孪生模型的模型特征输入所述风电产品铸件寿命预测模型中进行编码学习，获取风电产品铸件寿命预测模型的模型预测速度以及预测精度； 设置模型参数评价指标，当所述风电产品铸件寿命预测模型的模型预测速度以及预测精度大于所述模型参数评价指标时，维持风电产品铸件寿命预测模型的模型复杂度不变； 当所述风电产品铸件寿命预测模型的模型预测速度以及预测精度大于所述模型参数评价指标时，降低当前风电产品铸件寿命预测模型的模型复杂度。

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