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龙图腾网获悉宝鸡市力合金属复合材料股份有限公司申请的专利一种基于神经网络模型的钛钢复合板制造优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510774749.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于神经网络模型的钛钢复合板制造优化方法及系统是由郝保国;高海鹏设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络模型的钛钢复合板制造优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于神经网络模型的钛钢复合板制造优化方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括采集钛钢复合板制造过程中的界面数据，生成界面结合特征；将界面结合特征输入自适应记忆网络，预测界面结合强度；通过具有优先经验回放机制的双延迟深度Q网络结构，生成优化后的工艺参数组合；将优化后的工艺参数组合作为初始种群，采用相变温度点分阶段控制和理论‑差分梯度融合的方式，基于性能指标和工艺稳定性生成最优工艺参数方案。

本发明授权一种基于神经网络模型的钛钢复合板制造优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络模型的钛钢复合板制造优化方法，其特征在于，包括：采集钛钢复合板制造过程中的界面数据，通过时空维度特征提取，生成界面结合特征；将所述界面结合特征输入自适应记忆网络，基于材料本构方程库和温度场-应力场耦合计算单元，预测界面结合强度；基于界面结合强度预测结果和工艺参数，通过具有优先经验回放机制的双延迟深度Q网络结构，生成优化后的工艺参数组合；将优化后的工艺参数组合作为初始种群，采用相变温度点分阶段控制和理论-差分梯度融合的方式，基于性能指标和工艺稳定性生成最优工艺参数方案，包括：将优化后的工艺参数组合作为初始种群，获取钛钢复合材料的相变温度点，根据种群分布计算当前所处优化阶段，所述优化阶段包括探索阶段、过渡阶段和精细阶段，针对不同优化阶段设置对应的梯度步长参数和变异概率参数；当工艺参数数值接近所述相变温度点时，降低交叉运算的扰动幅度并提高局部搜索精度；在非支配排序过程中，根据相变温度点和优化阶段，计算工艺参数对性能指标的理论梯度值，与差分梯度值进行置信度加权得到融合梯度值；所述性能指标包括界面结合强度、抗拉强度和延伸率；基于种群演化过程，分别计算钛钢界面扩散充分度、界面层厚度合理度和脆性相含量，确定约束违反程度，计算工艺参数波动对性能指标的影响程度；在每代种群评价中，获取工艺参数的实际波动值，结合所述影响程度计算工艺稳定性得分，基于能耗数值、加工时间和设备运行参数计算工艺成本得分；将所述工艺稳定性得分、工艺成本得分与融合梯度值和约束违反程度进行加权计算得到综合评分，选择所述综合评分最高的工艺参数组合作为优化结果；将实际测得的性能指标与预测结果的偏差反馈至深度Q网络和遗传算法，动态调整工艺参数优化策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宝鸡市力合金属复合材料股份有限公司，其通讯地址为：721000 陕西省宝鸡市高新开发区八鱼镇高崖工业园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。