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龙图腾网获悉福建引征科技有限公司申请的专利多模态语义网络驱动的智能体上下文理解方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510767913.4，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权多模态语义网络驱动的智能体上下文理解方法及系统是由吴达琦设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态语义网络驱动的智能体上下文理解方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供多模态语义网络驱动的智能体上下文理解方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：进行语义标签扩展与指代消解处理，标注每一语义片段的时间锚点与指代目标；将每个上下文语义片段转化为语义节点，根据语义节点间的时间关系与语义关联生成有向连接；基于用户指令，匹配相关语义节点，计算综合匹配得分；将综合匹配得分与预设的综合匹配得分阈值进行比对，筛选候选语义节点；通过语义节点的综合匹配得分对其当前记忆权重进行动态更新；提取当前记忆权重最高的语义节点序列作为上下文语义路径，并将该路径中语义实体结构化输出；本发明提高了智能体上下文理解的自主性和准确性。

本发明授权多模态语义网络驱动的智能体上下文理解方法及系统在权利要求书中公布了：1.多模态语义网络驱动的智能体上下文理解方法，其特征在于，所述方法包括： 接收包含图像、语音与文本的原始交互数据，并分别进行模态编码，提取各模态特征，再将时间信息同步对齐，生成语义片段序列； 根据语义片段序列，对每个语义片段中的时间表达进行识别，建立与标准时间轴之间的映射关系，生成时间锚点标签； 根据语义片段序列，对每个语义片段中的指代词进行识别，确定候选指代实体； 基于时间近邻性、语义相关性及模态置信度评分，计算每个候选指代实体的指代置信度，将指代置信度最大的候选指代实体确定为指代词的指代目标； 将指代目标和时间锚点标注附加至对应语义片段中，形成带有时间锚点标签与指代目标标签的上下文语义片段，得到上下文语义片段集； 根据上下文语义片段集，将每个上下文语义片段转化为语义节点，并设置初始记忆权重、时间标签与来源模态，根据语义节点间的时间关系与语义关联生成有向连接，构建上下文语义网络； 基于用户指令，提取其时间词、空间词与目标实体词，并匹配上下文语义网络中相关语义节点，计算综合匹配得分； 将综合匹配得分与预设的综合匹配得分阈值进行比对，筛选候选语义节点，生成候选语义节点集合； 根据候选语义节点集合，通过语义节点的综合匹配得分对其当前记忆权重进行动态更新，形成更新后的上下文语义网络； 根据更新后的上下文语义网络，提取当前记忆权重最高的语义节点序列作为上下文语义路径，并将该路径中语义实体结构化输出。

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