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龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利红外序列多目标数据集制作方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510767059.1，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权红外序列多目标数据集制作方法是由孙佳琪;杨瑞麒;曹申艺;徐向东;袁源富;王佳荣设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本红外序列多目标数据集制作方法在说明书摘要公布了：本发明属于红外小目标检测技术领域，尤其涉及一种红外序列多目标数据集制作方法。方法包括：S1：将大尺寸红外背景图像分割成不少于两个的子图像；S2：制作仿真目标，大尺寸红外背景图像仿真目标包括点状目标和斑状目标；S3：在大尺寸红外背景图像子图像中加入仿真目标，并对仿真目标和子图像进行融合处理；S4：基于复合运动轨迹方程和视角切换与运动状态继承机制实现多目标运动状态仿真。本发明能够高效生成大规模、高质量和多样化的红外小目标数据集，为红外小目标检测算法的研究和应用提供数据支撑。

本发明授权红外序列多目标数据集制作方法在权利要求书中公布了：1.一种红外序列多目标数据集制作方法，其特征在于：具体包括如下步骤： S1：将大尺寸红外背景图像分割成不少于两个的子图像； S2：制作仿真目标，所述仿真目标包括点状目标和斑状目标； 步骤S2具体包括如下步骤： S21：利用二维高斯核分布模型模拟点状目标的形态和辐射特性，获得点状目标，所述二维高斯核分布模型为： ； 其中，Gx，y表示点状目标在图像坐标x，y处的灰度值，A为二维高斯核分布模型的幅值；x0，y0为点状目标的质心位置；σ x和σy分别为高斯核的x方向和y方向的标准差； S22：对于斑状目标，生成一个以指定质心为中心的二维高斯核分布模型，并在质心周围一个像素范围内叠加高斯核，所述高斯核的数量不少于两个，且不超过九个，所述高斯核的亮度为主核亮度的0.6倍~0.8倍，所述高斯核的扩展程度为主核扩展程度的0.6倍~0.8倍； S23：构建随机形变函数，并利用随机形变函数分别对点状目标和斑状目标进行随机形变，完成仿真目标的制作； 在步骤S23中，所述随机形变函数为： ； ； ； 其中，为形变后的图像，为输入图像，为输入图像的在坐标位置（x，y）处的像素点生成的均匀分布在[0，1]的随机数；为随机噪声应用标准差为σ=M的高斯平滑函数所得到的平滑的位移场；为形变强度参数；为输入图像经过高斯平滑并缩放后的在x方向的位移场；为输入图像经过高斯平滑并缩放后的在y方向的位移场； S3：在所述子图像中加入仿真目标，并对仿真目标和子图像进行融合处理； S4：基于复合运动轨迹方程和视角切换与运动状态继承机制实现多目标运动状态仿真； 在步骤S4中，复合运动轨迹方程为： ； 其中，（x 0， y 0）为仿真目标的初始坐标，Δvxk和Δvyk分别为x方向和y方向的速度增量参数，α k和分别为x方向和y方向的权重系数，sdx和sdy分别为坐标系在x方向和y方向的迁移偏差，t代表第t帧图像； 在步骤S4中，视角切换与运动状态继承机制具体为：设置各子图像的边缘缓冲区，所述边缘缓冲区的尺寸为子图像尺寸的5%，基于仿真目标的目标质心在当前子图像的边缘缓冲区的运动方向获得仿真目标将要抵达的下一子图像； 当仿真目标进入新的子图像后，将仿真目标的目标质心在复合运动轨迹方程的坐标值更新为在新的子图像下的坐标值。

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