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龙图腾网获悉新禾数字科技(无锡)有限公司申请的专利空气质量预测方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510758682.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权空气质量预测方法以及装置是由王磊;赵雪婷;陈晖;盛世杰;张永前设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本空气质量预测方法以及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种空气质量预测方法以及装置。其中，空气质量预测方法包括：构建与多个监测对象关联的有向图结构；在有向图结构中，确定各个节点的节点属性信息，其中节点属性信息至少包括与相应节点对应的监测对象的污染物排放信息；在有向图结构中确定指向同一后继节点的至少一条入边的轨迹点比例，并根据轨迹点比例确定至少一条入边的边属性信息；基于节点属性信息以及边属性信息，构建对应有向图结构的图结构数据；将图结构数据输入至图神经网络模型进行消息传递，得到相应的图结构特征；以及基于图结构特征，对多个监测对象中的目标对象进行与空气污染物相关的空气质量预测。通过本公开提升空气质量预测的准确性。

本发明授权空气质量预测方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种空气质量预测方法，其特征在于，包括： 构建与多个监测对象关联的有向图结构，其中，所述多个监测对象中每一个监测对象用于监测空气污染物，所述有向图结构的节点分别与不同的监测对象对应，并且所述有向图结构的有向边根据所述监测对象之间的空气污染物的流通性而建立； 在所述有向图结构中，确定各个节点的节点属性信息，其中所述节点属性信息至少包括与相应节点对应的监测对象的污染物排放信息； 在所述有向图结构中确定指向同一后继节点的各个入边的轨迹点比例，并根据所述轨迹点比例确定所述各个入边的边属性信息，其中所述轨迹点比例用于指示所述同一后继节点对应的第一监测对象的空气污染物的多个后向轨迹点在所述各个入边之间的分配比例，其中，所述多个后向轨迹点是使用hysplit模型，模拟监测对象对应的空气污染物后向传播轨迹而确定的； 基于所述节点属性信息以及所述边属性信息，构建对应所述有向图结构的图结构数据； 将所述图结构数据输入至图神经网络模型进行消息传递，得到相应的图结构特征；以及 基于所述图结构特征，对所述多个监测对象中的目标对象进行与所述空气污染物相关的空气质量预测，并且其中， 在所述有向图结构中确定指向同一后继节点的各个入边的轨迹点比例的操作，包括： 基于指定时刻，确定与所述第一监测对象的空气污染物对应的所述多个后向轨迹点； 在所述多个后向轨迹点中确定与所述第一监测对象的距离最远的最远后向轨迹点，并确定所述第一监测对象与所述最远后向轨迹点之间的第二距离； 在所述后继节点的前驱节点中确定邻近前驱节点，其中所述邻近前驱节点对应的第二监测对象与所述第一监测对象之间的距离小于所述第二距离，在所述各个入边中确定与所述邻近前驱节点对应的第一入边；以及 将所述各个入边中除所述第一入边之外的第二入边的轨迹点比例设定为零，并基于所述多个后向轨迹点确定与所述第一入边对应的轨迹点比例，并且其中，基于所述多个后向轨迹点确定与所述第一入边对应的轨迹点比例的操作，包括： 确定各个第二监测对象与所述第一监测对象之间的连线；从所述第一入边中，将与所述后向轨迹点之间的距离最小的连线对应的入边确定为与所述后向轨迹点对应的入边；以及根据与所述第一入边对应的后向轨迹点的数量，确定相应的轨迹点比例。

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