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龙图腾网获悉杭州容博教育科技有限公司申请的专利基于多模态托管的学生事务分配与服务评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510758129.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于多模态托管的学生事务分配与服务评价方法及系统是由应剑伟;洪毅;王龙;何俊杰;袁娜设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态托管的学生事务分配与服务评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态托管的学生事务分配与服务评价方法及系统，涉及智能事务调度与服务评价技术领域，包括通过提取学生事务请求中的语义特征并融合事务类型信息生成事务特征向量，构建事务时序关联图，识别处理依赖关系，形成事务族及其处理优先级序列；再结合处理人员的技能向量，利用自适应动态规划实现最优匹配路径；最终依据匹配结果与服务评分进行动态调整与反馈更新，能够有效提升事务处理效率与服务匹配精准度。

本发明授权基于多模态托管的学生事务分配与服务评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态托管的学生事务分配与服务评价方法，其特征在于，包括： 接收学生事务请求数据，从学生事务请求数据中提取事务描述并进行语义分析提取语义特征，并将语义特征与事务类型标识进行特征融合，生成包含事务完整信息的事务特征向量； 基于事务特征向量构建事务时序关联图，通过递归深度特征提取计算事务时序关联图中节点间的特征传播，生成处理依赖概率矩阵，基于处理依赖概率矩阵构建事务聚类评估函数，通过对事务聚类评估函数进行迭代优化聚类生成事务族，并根据处理依赖概率矩阵中的约束强度为事务族生成处理优先级序列； 基于处理人员的专业技能构建技能向量，将技能向量与事务族中的事务特征向量输入自适应动态规划算法，通过多阶段决策优化得到最优匹配路径，并根据最优匹配路径得分与历史服务评分生成综合匹配分数； 将事务族及处理优先级序列分配给综合匹配分数最高的目标处理人员，根据事务族的处理评价得分更新目标处理人员的专业技能向量与历史服务评分，用于后续事务分配的匹配计算； 基于处理依赖概率矩阵构建事务聚类评估函数，通过对事务聚类评估函数进行迭代优化聚类生成事务族，并根据处理依赖概率矩阵中的约束强度为事务族生成处理优先级序列包括： 基于处理依赖概率矩阵构建事务聚类评估函数，所述事务聚类评估函数包含族内处理依赖约束项和族间处理依赖约束项； 提取处理依赖概率矩阵中的历史执行记录，根据历史执行记录计算事务的执行时长波动系数，构建执行稳定性矩阵并输入所述事务聚类评估函数，对事务进行初始聚类得到初始事务族集合； 计算所述初始事务族集合中事务对的执行时长波动系数差值，根据所述执行时长波动系数差值确定事务对在事务聚类评估函数中的处理依赖约束权重和波动补偿系数，对事务族集合进行迭代优化，当评估值收敛时得到最终事务族集合； 从最终事务族集合中选取执行时长波动系数小于预设波动阈值的事务构建基准执行序列，根据所述处理依赖概率矩阵中的约束强度计算剩余事务对基准执行序列的干扰程度，确定剩余事务的最优插入位置，根据所述基准执行序列和最优插入位置生成满足处理依赖约束的事务族处理优先级序列。

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