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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利一种基于分布式过程模型的流域非点源污染负荷动态测算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297771B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510758246.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于分布式过程模型的流域非点源污染负荷动态测算方法及系统是由王思如;莫康乐;孙晓敏;胡庆芳;姚轶;顾一成;李传龙;刘米雪;宋亚倩;赵士文设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分布式过程模型的流域非点源污染负荷动态测算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分布式过程模型的流域非点源污染负荷动态测算方法及系统，首先采集目标流域气象、水文、水质、土壤与地形、土地利用、植被覆盖、大气沉降和地表污染源数据并构建目标流域基础数据库，再采用地理空间插值、空间重采样和频率匹配对目标流域基础数据库中不同类型数据进行整合处理；本发明实现了具有在分布式水文模型的基础上耦合径流‑泥沙‑氮磷物理过程并结合社会经济发展驱动因子、土地利用变化和陆域污染源动态变化对变化情景下的流域非点源污染负荷进行时空定量测算的功能，不仅能更好地捕捉预测输入数据的动态变化，还避免了社会经济发展驱动因子与土地利用变化和陆域污染源动态变化的割裂，适合被广泛推广和使用。

本发明授权一种基于分布式过程模型的流域非点源污染负荷动态测算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式过程模型的流域非点源污染负荷动态测算方法，其特征在于：包括以下步骤， 步骤A，采集目标流域气象、水文、水质、土壤与地形、土地利用、植被覆盖、大气沉降和地表污染源数据并构建目标流域基础数据库，再采用地理空间插值、空间重采样和频率匹配对目标流域基础数据库中不同类型数据进行整合处理，从而形成时空尺度一致的处理后目标流域基础数据库； 步骤B，构建基于物理过程的径流-泥沙-氮磷模型，再将处理后目标流域基础数据库输入径流-泥沙-氮磷模型并获得河道网格径流过程、泥沙冲刷-迁移-沉降过程和污染物浓度输移-扩散-转化过程，从而获得分布式过程模型； 步骤C，将LUH2数据集中未来土地利用状态转移矩阵作为土地利用变化约束条件，再根据土地利用变化约束条件采用CA-Markov模型测算土地利用变化结果； 步骤D，分析气候变量和社会经济变量与施肥量和畜禽养殖量之间的量化关系，再根据施肥量和畜禽养殖量的量化分析结果集成并交叉验证线性回归模型、回归树模型、支持向量机模型、高斯过程回归模型和树集成模型，从而测算施肥与畜禽养殖污染的陆域污染源动态变化结果； 步骤E，将处理后目标流域基础数据库、土地利用变化结果和陆域污染源动态变化结果输入分布式过程模型并获得变化情景下流域非点源污染负荷时空定量结果，从而完成流域非点源污染负荷动态测算作业。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。