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龙图腾网获悉阿里云计算有限公司申请的专利关键函数调用特征获取方法、知识检索方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510742099.0，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权关键函数调用特征获取方法、知识检索方法、设备及介质是由陈诗雁设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本关键函数调用特征获取方法、知识检索方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种关键函数调用特征获取方法、知识检索方法、设备及介质，涉及操作系统技术领域，该方法包括：获取函数调用特征图；将提示词模版和函数调用特征图输入多模态大模型，得到多模态大模型输出的关键函数调用特征；其中，关键函数调用特征包括多个调用流中的目标调用流、目标调用流中的最后一个调用函数的总CPU时间占比、最后一个调用函数自身逻辑的CPU时间占比、最后一个调用函数调用下一个函数的CPU时间占比；目标调用流为多个调用流中最后一个调用函数总CPU时间占比最大的调用流。本实施例中，利用多模态大模型从函数调用特征图中提取关键函数调用特征，使得从函数调用特征图中得到更多的函数调用细节信息。

本发明授权关键函数调用特征获取方法、知识检索方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种关键函数调用特征获取方法，其特征在于，包括： 获取函数调用特征图；所述函数调用特征图中包括多个调用流； 将提示词模板和所述函数调用特征图输入多模态大模型，得到所述多模态大模型输出的关键函数调用特征；所述提示词模板是预先基于初始提示词利用所述多模态大模型得到的； 其中，所述关键函数调用特征包括所述多个调用流中的目标调用流、所述目标调用流中的最后一个调用函数的总CPU时间占比、所述最后一个调用函数自身逻辑的CPU时间占比、所述最后一个调用函数调用下一个函数的CPU时间占比；所述目标调用流为所述多个调用流中最后一个调用函数总CPU时间占比最大的调用流；所述最后一个调用函数是所述函数调用特征图中的调用流中的最后一个方框中的函数； 其中，所述提示词模板是通过以下方式得到的： 将所述初始提示词和函数调用特征图样本输入所述多模态大模型，得到第一输出结果，所述初始提示词用于提示所述多模态大模型提取所述函数调用特征图样本对应的初始关键函数调用特征； 将预配置的预期关键函数调用特征、所述第一输出结果和判断提示词输入所述多模态大模型，得到所述多模态大模型输出的判断结果；所述判断提示词用于提示所述多模态大模型判断所述第一输出结果是否符合所述预期关键函数调用特征的格式； 若所述判断结果为所述第一输出结果符合预期，则将所述初始提示词作为所述提示词模板。

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