华东交通大学曹婉菁获国家专利权
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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利钢材缺陷检测方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120259831B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510741163.3,技术领域涉及:G06V10/80;该发明授权钢材缺陷检测方法、系统、电子设备及存储介质是由曹婉菁;周会祥;王长征设计研发完成,并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本钢材缺陷检测方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种钢材缺陷检测方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括搜集钢材表面缺陷数据集,并对表面缺陷数据集依次进行整理、转换及处理;在YOLOv8特征提取主干网络中引入SPD‑Conv模块,并嵌入EMA模块得到特征提取模型;在特征提取模型中融合Neck部分,加入轻量化的跨尺度特征融合模块,并引入Inner‑IoU损失函数,得到更新特征提取模型;对更新特征提取模型进行训练,以得到钢材缺陷检测模型以及权重文件;基于权重文件以及钢材缺陷检测模型对测试集进行检测,以得到检测结果。本发明能更好的提取出细节特征,且能够更好地处理不同尺度的缺陷,提升检测的准确性以及鲁棒性。
本发明授权钢材缺陷检测方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种钢材缺陷检测方法,其特征在于,所述方法包括: 搜集钢材表面缺陷数据集,并对所述表面缺陷数据集依次进行整理及转换; 基于ContextGuided卷积以及PConv卷积依次对整理及转换后的所述表面缺陷数据集进行处理,以得到处理后的表面缺陷数据集; 在YOLOv8特征提取主干网络中引入SPD-Conv模块,并在所述YOLOv8特征提取主干网络中的Split划分层与Bottleneck颈部层之间嵌入EMA模块,以构建得到特征提取模型,该步骤具体包括: 替换所述YOLOv8特征提取主干网络中的CBS模块,并引入SPD-Conv神经网络构建块,其中,所述SPD-Conv神经网络构建块用于依次对特征图进行重新排列、划分以及卷积; 设计具有注意力机制的C2f_EMA模块,并将所述C2f_EMA模块引入所述YOLOv8特征提取主干网络中,以替换所述YOLOv8特征提取主干网络中的C2f模块; 将所述C2f_EMA模块嵌入所述YOLOv8特征提取主干网络中的Split划分层与Bottleneck颈部层之间,其中,所述Split划分层用于通道划分,所述Bottleneck颈部层用于进行深层次特征提取; 在所述特征提取模型中融合Neck部分,并加入轻量化的跨尺度特征融合模块,并在所述特征提取模型中引入Inner-IoU损失函数,以得到更新特征提取模型,该步骤具体包括: 在所述Neck部分中加入轻量化的跨尺度特征融合模块,并将加入所述轻量化的跨尺度特征融合模块后的所述Neck部分融合至所述特征提取模型中; 在所述特征提取模型中的每个上采样的前后加入卷积操作,并将所述上采样与拼接操作相连接,其中,所述上采样使得高层特征图在空间维度与底层特征对齐,所述拼接操作对多尺度信息进行融合; 划分所述处理后的表面缺陷数据集得到训练集以及测试集,基于所述训练集对所述更新特征提取模型进行训练,以得到钢材缺陷检测模型以及权重文件; 基于权重文件以及所述钢材缺陷检测模型对所述测试集进行检测,以得到检测结果。
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