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龙图腾网获悉数字蓝盾(厦门)信息科技有限公司申请的专利一种培训资源智能推荐调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510704657.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种培训资源智能推荐调度方法及系统是由李月婵;杨意飞;陈虎;常选明;刘晴设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种培训资源智能推荐调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种培训资源智能推荐调度方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取职位数据集和资源数据集，并根据其确定科目关联关系和职位映射关系，提取科目约束信息和职位依赖信息，对各科目的培训需求时长和资源可用时长进行时间匹配，得到候选调度对组集，并进行资源冲突检测，移除其中的冲突对组，并根据职位依赖信息对其进行排序，提取各科目对应的候选资源集，并计算各候选资源的评分值，得到资源评分集，选择各科目中评分值最大的资源标识作为推荐资源，得到调度计划数据。本发明能够在资源有限的情况下，对资源调度进行综合判断。

本发明授权一种培训资源智能推荐调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种培训资源智能推荐调度方法，其特征在于，所述方法包括： 获取职位数据集和资源数据集，并根据其确定科目关联关系和职位映射关系，提取科目约束信息和职位依赖信息，得到约束数据集； 根据约束数据集，对各科目的培训需求时长和资源可用时长进行时间匹配，得到候选调度对组集； 对候选调度对组集进行资源冲突检测，判断其是否存在不同科目对应同一资源标识且时间重叠，得到冲突过滤集； 根据冲突过滤集，移除其中的冲突对组，将剩余的候选调度对组作为有效调度集，并根据职位依赖信息对其进行排序，得到排序数据序列，包括： 根据职位依赖信息，确定不同职位之间的优先顺序关系集合，构成职位依赖图； 根据排序数据序列，提取各科目对应的候选资源集，并计算各候选资源的评分值，得到资源评分集； 根据资源评分集，选择各科目中评分值最大的资源标识作为推荐资源，并提取其在有效调度集中的时间段标签和职位编号，得到调度计划数据； 根据排序数据序列，提取各科目对应的候选资源集，并计算各候选资源的评分值，得到资源评分集，包括： 根据排序数据序列中各科目，从有效调度集中提取与其关联的全部资源，构成课程候选资源集，得到科目资源映射数据； 根据科目资源映射数据，对每一课程候选资源，统计其在课程候选资源集中出现的次数，得到资源出现次数，计算其在当前已被其他科目选用的比例，提取当前科目对该资源的使用时长比例，根据三者交互计算资源使用频度项； 对每一资源，统计其可服务的职位编号集合，提取其在每一职位下的科目覆盖比例，并基于职位依赖图中该职位节点的图深度，归一化得到职位优先级权重，根据科目覆盖比例和职位优先级权重计算职位覆盖频率项； 对排序数据序列中的每一科目，记录其在排序中的位次，结合科目总数，计算其优先级系数，同时提取其已完成培训时长与计划总培训时长，计算科目完成度项； 将资源使用频度项、职位覆盖频率项和科目完成度项进行加权求和，计算不同资源对各科目的评分值，并将每一评分值与其对应的科目标识和资源标识组成评分记录，得到资源评分集。

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