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龙图腾网获悉大连大公检验检测有限公司申请的专利基于物联网的污水检测分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510698078.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于物联网的污水检测分析方法是由楚乔;孙艳霞;王彬莉;孔繁琪;马睿;孙红乐;荣洪刚设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的污水检测分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网的污水检测分析方法，具体涉及污水检测技术领域；通过在污水处理系统中部署多源传感器并采集污染物及环境参数数据，借助云平台进行特征提取，构建浓度变化率波动值和相对比例异常值，并将其用于综合评估传统机器学习模型在时空维度下的动态预测能力，根据评估结果划分模型捕捉准确性等级，针对不完全准确模型引入异常检测算法进行性能优化，从而显著提升模型在复杂污染物时空变化场景下的预测精度与稳定性，最终实现对污水中污染物浓度的精准预测，增强污水处理系统的智能响应能力与运行效率。

本发明授权基于物联网的污水检测分析方法在权利要求书中公布了：1.基于物联网的污水检测分析方法，其特征在于：包括： 在污水处理系统的关键位置部署多种传感器，实时采集污水中污染物浓度及环境数据，并通过无线通信技术将数据实时传输至云平台； 所述云平台对采集到的原始数据进行预处理和特征工程，包括提取日夜变化的污染物浓度差异特征以及污染物间的相互作用特征； 所述日夜变化的污染物浓度差异特征为浓度变化率波动值，所述污染物间的相互作用特征为污染物间相对比例异常值； 其中，污染物间相对比例异常值的生成方法为：设定监测M个比值特征，设有S条历史数据样本，构成一个S×M的特征矩阵X，其中每行是第i条数据的比值向量；计算比值向量的总体均值与协方差矩阵，均值向量：；协方差矩阵Σ：；T为矩阵转置，对于任意一个新的污染物比值样本向量，其马氏距离计算公式为：；设置异常判定阈值W，若W，则样本为比例异常点，记为污染物间相对比例异常值； 对提取出的日夜变化的污染物浓度差异特征中的浓度变化率进行分析后生成浓度变化率波动值，生成方法为： 计算浓度变化率，表示白天与夜间某污染物平均浓度的相对变化，用公式表达为：；为白天时间段的污染物平均浓度，为夜间时间段的污染物平均浓度；ϵ为极小值常量；将连续监测时间划分为N个连续自然日，每日提取一个浓度变化率，其中，i=1,2,...,N；采用简化波动模型，定义浓度变化率波动值为N天内变化率的归一化平均偏差，公式为：；为浓度变化率波动值； 对污染物浓度差异特征和相互作用特征进行综合分析，评估传统机器学习模型对污染物浓度在时空维度上动态变化的捕捉准确性； 根据评估结果，划分捕捉准确性等级，包括准确性捕捉、不完全准确性捕捉和不准确性捕捉，并通过异常检测算法优化不完全准确性捕捉传统机器学习模型的性能； 基于优化后的传统机器学习模型，对污水中的污染物浓度进行预测。

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