中国人民解放军国防科技大学李文桦获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于自适应约束松弛策略的多目标交通网络优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197523B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510679678.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于自适应约束松弛策略的多目标交通网络优化方法是由李文桦;王锐;姚兴懿;张立达;张露;张驰;李凯文;杨旭;李水佳设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自适应约束松弛策略的多目标交通网络优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于自适应约束松弛策略的多目标交通网络优化方法，包括以下步骤：输入交通网络优化的多个目标；初始化收敛档案和引导档案；种群初始化；进行迭代：使用锦标赛选择机制从收敛档案中选择父代；选定的父代通过模拟二进制交叉和多项式变异进行变异以生成后代；使用自适应约束松弛方法更新档案，同时，收敛档案通过局部收敛指标和多样性综合选择方法进行更新；迭代结束后，输出优化后的交通网络优化解决方案。本申请通过ACR方法，增强约束处理的适应性，实现探索和利用之间的动态平衡；引入多样性综合选择机制，保持解决方案的多样性，确保彻底的探索和稳健的收敛。
本发明授权基于自适应约束松弛策略的多目标交通网络优化方法在权利要求书中公布了：1.基于自适应约束松弛策略的多目标交通网络优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 输入交通网络优化的多个目标； 初始化收敛档案和引导档案；收敛档案和引导档案用作解决方案的存储库，前者侧重于收敛，后者侧重于多样性；计算收敛档案中解决方案的适应度以指导选择过程，确保优先考虑具有更高收敛潜力的解决方案； 种群初始化； 进行迭代：使用锦标赛选择机制从收敛档案中选择父代；选定的父代通过模拟二进制交叉和多项式变异进行变异以生成后代；使用自适应约束松弛方法更新档案，即在早期代中，在不考虑约束的情况下探索各种解决方案，使用多目标进化算法更新引导档案，以便快速搜索帕累托前沿；在后期代中，使用自适应约束松弛方法来收敛，旨在提高函数评估的利用率；同时，收敛档案通过局部收敛指标和多样性综合选择方法进行更新； 迭代结束后，输出优化后的交通网络优化解决方案。
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