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龙图腾网获悉杭州脉流科技有限公司;中国人民解放军海军军医大学第一附属医院申请的专利血管支架锚定程度评估方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510680331.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权血管支架锚定程度评估方法、装置、设备和存储介质是由刘建民;向建平;杨鹏飞;单晔杰;赵睿设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本血管支架锚定程度评估方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种血管支架锚定程度评估方法、装置、设备和存储介质，通过建立血管支架径向支撑力与血管支架半径之间的映射关系，定义用于评价血管支架锚定程度的锚定力指数，接着对血管影像数据进行处理，生成三维血管模型，并结合锚定力指数，在计算机上实施血管支架虚拟植入过程，根据血管支架的实际展开程度实时计算并更新血管支架在血管内不同位置的锚定力指数，最后收集血管支架植入后的临床随访数据，结合锚定力指数，提取关键特征参数，并利用机器学习模型训练，得到训练好的血管支架锚定程度评估模型，以评估血管支架的锚定程度。本发明从力学角度提出的锚定力指数，可以更准确地评估血管支架的锚定程度。

本发明授权血管支架锚定程度评估方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种血管支架锚定程度评估方法，用于颅内动脉瘤血管支架，其特征在于，所述方法包括： 建立血管支架径向支撑力与血管支架半径之间的映射关系； 基于映射关系定义用于评价血管支架锚定程度的锚定力指数，其中，锚定力指数是基于血管支架径向支撑力或其衍生参数计算得出； 对血管影像数据进行处理，生成三维血管模型，在计算机上实施血管支架虚拟植入过程，血管支架虚拟植入后，结合锚定力指数的定义，根据血管支架的实际展开程度实时计算并更新血管支架在血管内不同位置的锚定力指数； 收集血管支架植入后的临床随访数据，结合锚定力指数，提取关键特征参数，并利用机器学习模型训练，得到训练好的血管支架锚定程度评估模型；其中，关键特征参数包括：锚定力相关的参数以及临床随访数据中的患者个体差异相关参数和血管状态相关参数，锚定力相关的参数包括以下几种的之一或组合：高锚定区域面积：锚定力指数高于某一阈值的血管支架表面积；高锚定区域占比：高锚定区域面积占总血管支架表面积的比例；低锚定区域面积：锚定力指数低于某一阈值的血管支架表面积；低锚定区域占比：低锚定区域面积占总血管支架表面积的比例；锚定比：高锚定区域面积与低锚定区域面积的比值； 基于训练好的评估模型和待测关键特征参数，评估血管支架的锚定程度，预测血管支架发生迁移的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州脉流科技有限公司;中国人民解放军海军军医大学第一附属医院，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路459号C座C1-501室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。