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龙图腾网获悉北京市农林科学院申请的专利黄瓜产量预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510648049.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权黄瓜产量预测方法、装置、电子设备及存储介质是由栾汝朋;王明;张倩;张金梦;张夕宁;赵瑞芳设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本黄瓜产量预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种黄瓜产量预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及农业信息技术领域，该方法包括：获取待预测产量的黄瓜种植图像；将黄瓜种植图像输入实例分割模型中，得到黄瓜种植图像中的第一黄瓜掩膜图像；将黄瓜掩膜图像和黄瓜掩膜图像的形态特征输入补偿模型中，得到第一黄瓜掩膜图像对应的第二黄瓜掩膜图像；补偿模型用于对第一黄瓜掩膜图像中遮挡部分进行补偿得到第二黄瓜掩膜图像；提取第二黄瓜掩膜图像的形态特征、几何特征和纹理特征；将形态特征、几何特征和纹理特征输入预测模型，得到黄瓜种植图像对应的预测产量。本发明利用实例分割模型、补偿模型和预测模型高产量预测的准确度。

本发明授权黄瓜产量预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种黄瓜产量预测方法，其特征在于，包括： 获取待预测产量的黄瓜种植图像； 将所述黄瓜种植图像输入实例分割模型中，得到所述黄瓜种植图像中的第一黄瓜掩膜图像；所述实例分割模型是基于多个黄瓜种植图像样本、各所述黄瓜种植图像样本中各黄瓜样本边框标签和各所述黄瓜种植图像样本对应的各黄瓜样本掩膜图像训练得到的； 将所述黄瓜掩膜图像和所述黄瓜掩膜图像的形态特征输入补偿模型中，得到所述第一黄瓜掩膜图像对应的第二黄瓜掩膜图像；所述补偿模型用于对所述第一黄瓜掩膜图像中遮挡部分进行补偿得到所述第二黄瓜掩膜图像；所述补偿模型是基于所述各黄瓜样本掩膜图像和所述各黄瓜样本掩膜图像对应的形态特征训练得到的；所述补偿模型包括生成器和判别器，所述生成器用于基于所述黄瓜掩膜图像的形态特征生成所述黄瓜掩膜图像中缺失部分的图像，所述判别器用于判断生成的缺失部分的图像是否真实； 提取所述第二黄瓜掩膜图像的形态特征、几何特征和纹理特征； 将所述形态特征、所述几何特征和所述纹理特征输入预测模型，得到所述黄瓜种植图像对应的预测产量；所述预测模型是基于多个黄瓜种植图像样本中完整黄瓜掩膜图像样本对应的样本形态特征、样本几何特征和样本纹理特征训练得到的。

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