买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南方医科大学第三附属医院(广东省骨科研究院)申请的专利一种中轴脊柱关节病自动化诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120199497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510639833.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种中轴脊柱关节病自动化诊断系统是由赵英华;阳维;谢卓耀;陈泽飞云;何懿设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中轴脊柱关节病自动化诊断系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种中轴脊柱关节病自动化诊断系统，所述系统包括数据采集模块、数据处理模块、模型构建模块以及模型解释模块；所述模型构建模块对MRI图像进行深度学习，并结合临床变量构建联合预测模型，得到中轴脊柱关节病预测结果。本发明通过结合深度学习与机器学习的方法，提高了对中轴脊柱关节病的诊断准确性和效率；采用多中心的回顾性与前瞻性数据，确保了数据的全面性和代表性，通过深度学习模型对MRI影像的分析，能够更精准地识别疾病相关的影像特征，同时结合临床变量的机器学习模型进一步优化了预测性能。模型的可解释性分析使得医生能够理解和信任模型的预测结果，促进了人工智能在医疗影像诊断中的应用与推广。

本发明授权一种中轴脊柱关节病自动化诊断系统在权利要求书中公布了：1.一种中轴脊柱关节病自动化诊断系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块、模型构建模块以及模型解释模块，其中， 数据采集模块用于采集患有慢性腰痛的连续患者的临床数据以及MRI图像; 数据处理模块，其用于图像标注和不完整临床数据处理； 模型构建模块包括MRI图像深度学习模型的构建及训练验证子模块、临床风险因子确定子模块以及机器学习联合模型构建子模块；所述MRI图像深度学习模型包括三个独立的单序列深度学习模型，分别基于三个MRI序列构建,每个单序列深度学习模型分别生成一个反映中轴型脊柱关节病概率的预测分数，将单序列模型的输出结合，构建集成深度学习模型；所述机器学习联合模型构建子模块用于构建联合临床风险因子和MRI图像信息的模型，所述联合模型的输入为独立的临床风险因子以及从基于MRI的模型得出的深度学习分数，输出中轴型脊柱关节病的预测结果； 所述临床风险因子确定子模块采用单变量逻辑回归分析研究多个临床变量，将具有统计学差异的临床变量确定为候选临床变量，对这些候选临床变量进行多变量逻辑回归分析，选择具有统计学差异的临床变量作为独立临床风险因子； 模型解释模块，其用于基于梯度加权类激活映射对MRI图像深度学习模型进行模型解释，基于Shapley加性解释对机器学习联合模型进行模型解释。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方医科大学第三附属医院(广东省骨科研究院)，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区中山大道西183号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。