深圳大学王瑞胜获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于扩散模型的建筑物模型重建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107493B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510586852.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于扩散模型的建筑物模型重建方法、装置、设备及介质是由王瑞胜;刘育俊;陈梓楠;田宜彬设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于扩散模型的建筑物模型重建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于扩散模型的建筑物模型重建方法、装置、设备及介质。所述方法包括通过特征提取模块获取点云数据的编码特征和点级注意力权重；通过扩散模块从高斯噪声分布中随机采样的高斯噪声以得到噪声向量；通过边缘去噪模块根据所述编码特征和所述点级注意力权重对所述噪声向量进行边缘去噪以得到去噪线框，并基于所述去噪线框重建建筑物模型。本申请采用线框技术对建筑物表面进行表示，实现了以更少的面片数量重建建筑物，从而减轻了计算和存储的负担。
本发明授权基于扩散模型的建筑物模型重建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的建筑物模型重建方法，其特征在于，应用建筑物模型重建模型，所述建筑物模型重建模型包括特征提取模块和扩散模型，所述扩散模型包括扩散模块和边缘去噪模块；所述的基于扩散模型的建筑物模型重建方法具体包括： 通过特征提取模块获取点云数据的编码特征和点级注意力权重，其中，点级注意力权重为从点云数据识别的潜在边缘特征； 通过扩散模块从高斯噪声分布中随机采样的高斯噪声以得到噪声向量； 通过边缘去噪模块根据所述编码特征和所述点级注意力权重对所述噪声向量进行边缘去噪以得到去噪线框，并基于所述去噪线框重建建筑物模型； 其中，所述特征提取模块包括编码单元、嵌入学习单元以及点边缘注意力生成单元；所述通过特征提取模块获取点云数据的编码特征和点级注意力权重具体包括： 通过所述嵌入学习单元提取所述点云数据的点嵌入特征； 通过所述编码单元根据所述点嵌入特征提取所述点云数据的编码特征； 通过所述点边缘注意力生成单元根据所述点嵌入特征生成所述点云数据的点级注意力权重。
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