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龙图腾网获悉郑州数智科技集团有限公司;郑州数智技术研究院有限公司申请的专利一种基于标识解析体系的物联网资产定位系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120343076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510558748.1，技术领域涉及：H04L67/146；该发明授权一种基于标识解析体系的物联网资产定位系统是由苏文杰;周晓辉;刘建兵;张大康;程杨;高泽民;陈亚南设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于标识解析体系的物联网资产定位系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于标识解析体系的物联网资产定位系统，涉及网络通信与定位技术领域，解决的是现有系统不支持物联网资产跨企业、跨地域的流转和交换过程中的准确定位和管理的问题；资产定位系统，包括设备通信端和资产定位端；设备通信端包括主动标识载体模块和信息传输模块；资产定位端包括标识解析对接模块、数据分析处理模块、资产定位服务模块和显示预警模块；通过异常检测模型检测及备份采集的设备实时数据，并通过资产定位服务模块定位所有设备；通过主动标识载体模块采集设备实时数据及生成设备标识编码；减小了标识解析服务器的数据运算负荷，确保了资产定位系统的高效稳定运行，保障了企业中所有设备数据的安全可靠性。

本发明授权一种基于标识解析体系的物联网资产定位系统在权利要求书中公布了：1.一种基于标识解析体系的物联网资产定位系统，其特征在于：包括设备通信端和资产定位端；其中， 设备通信端，用于通过主动标识载体模块采集设备实时数据及生成设备标识编码，并通过信息传输模块利用不同通信协议与资产定位端及若干设备进行连接及数据传输； 资产定位端，用于通过标识解析对接模块结合标识解析体系，解析设备标识编码，通过数据分析处理模块利用异常检测模型检测及备份采集的设备实时数据，并通过资产定位服务模块利用定位修正模型定位所有设备，同时通过显示预警模块展示设备状态及异常警报通知；其中， 所述数据分析处理模块根据设备标识编码，结合设备管理表将所有设备的设备实时数据进行层次级展开，得到设备部位关联数据集； 同时根据预设设备部位阈值集结合设备部署环境信息，对设备实时数据进行检测判断及存储备份： 若相邻设备实时数据的采集间隔等于预设收集时间差值，则判定当前设备实时数据为有效数据，并输入异常检测模型结合设备运行总览表进行数据质量检测，得到异常设备数据集和正常设备数据集； 若相邻设备实时数据的采集间隔不等于预设收集时间差值，则判定当前设备实时数据为可疑数据，同时对设备的运行状态进行检验： 若设备的运行状态为关机或待机状态，则将当前可疑数据标记并转换为有效数据，同时增添至正常设备数据集； 若设备的运行状态为正常运行状态，则将当前可疑数据标记并转换为无效数据，同时对无效数据进行清洗，并结合采集时间构建可疑数据集； 若设备的运行状态为异常运行状态，则将当前可疑数据标记并转换为无效数据，同时增添至异常设备数据集； 所述异常检测模型的工作流程为： A：异常检测模型的环境分析层利用反射映射算法，对设备部署环境信息进行分解采样，得到环境应力映射图； B：异常检测模型的特征提取层利用改进型蚁群算法，按照预设信息提取机制对异常设备数据集和正常设备数据集进行特征提取，得到异常特征矩阵和正常特征矩阵； C：异常检测模型的特征关联层利用频繁模式增长算法，结合环境应力映射图分别对异常特征矩阵和正常特征矩阵进行信息关联，得到环境-设备特征矩阵； D：异常检测模型的迭代训练层利用惯性压缩粒子群算法，结合预设设备部位阈值集对环境-设备特征矩阵进行若干次迭代训练，得到综合监测权重矩阵； E：异常检测模型的预测更新层利用能量-非饱和损失函数，结合设备历史数据和设备运行总览表对综合监测权重矩阵进行反馈优化，进而预测输出异常设备数据和正常设备数据。

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