麦乐峰(厦门)智能科技有限公司李秋敏获国家专利权
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龙图腾网获悉麦乐峰(厦门)智能科技有限公司申请的专利基于知识图谱的数据异常检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120069043B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510547772.5,技术领域涉及:G06N5/022;该发明授权基于知识图谱的数据异常检测方法是由李秋敏;陈俊威;吴帆设计研发完成,并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于知识图谱的数据异常检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于知识图谱的数据异常检测方法,涉及数据检测技术领域,用于解决图谱实体关系过载关联,增加无效连接概率的问题,通过多维度特征采集与逻辑回归模型计算,精准获得数据关联程度系数,通过将关联程度系数与预设阈值比对,确保筛选出的关联实体具有较高的相关性,从而提高数据连接的准确性,同时,统计备选连接数量和筛除实体数量,并通过偏差率与变化比率的加权计算,动态调整连接规则,通过对备选连接数量中关联程度系数的排序和优化,依据个体连接关系,时间关联度以及数据稀疏度,制定一组模糊规则进行模糊推理,根据数据关联程度系数计算权重结果,提高了数据利用的效率,增加异常检测的准确性。
本发明授权基于知识图谱的数据异常检测方法在权利要求书中公布了:1.基于知识图谱的数据异常检测方法,其特征在于:包括: S1:采集各个实体对应的语义相似度、实体属性匹配程度、关系联系层级数以及实体交互次数,通过代入逻辑回归计算,得到数据关联程度系数; S2:获取数据关联程度系数,以一个实体为个体,统计与其相关所有其他实体对应的数据关联程度系数,并与预设的关联阈值比对,选出标记为关联实体的数据关联程度系数的其他实体并统计数量作为备选连接数量,同时统计筛除实体数量,并与异常阈值比对,依据比对结果,启用调整连接规则,采集偏差率以及备选连接数量的变化比率进行加权计算得到调整比例,确定标准连接数量; 启用调整连接规则,具体步骤为: 采集偏差率以及备选连接数量的变化比率; 偏差率是用于衡量筛除实体数量与异常阈值之间的差异程度,其获取逻辑是通过将标记为筛除实体的数据关联程度系数数量减去异常阈值并与异常阈值进行比值计算得到偏差率P; 备选连接数量的变化比率是反映当前备选连接数量相较于平均备选连接数量的波动程度,用于衡量备选连接数量的稳定性,其获取逻辑是将当前备选连接数量减去历史平均备选连接数量并与历史平均备选连接数量进行比值计算得到备选连接数量的变化比率R; 将偏差率以及备选连接数量的变化比率代入加权公式计算,得到调整比例,并添加相应的连接规则: ; 式中,为调整比例,和分别为控制偏差率以及备选连接数量的变化比率对调整比例的影响权重; 其中,,确保调整比例不会因权重过大导致过度修正; 将调整比例与备选连接数量进行相乘计算,得到标准连接数量B; 对于标记为筛除实体的数据关联程度系数数量小于异常阈值,默认调整比例为1,默认备选连接数量为标准连接数量; S3:获取标准连接数量与备选连接数量,并进行比对,生成连接数量调整方案,将与个体相关的备选连接数量中的各个数据关联程度系数按照数值大小进行排序,从小到大进行删除,直至备选连接数量达到标准连接数量,得到个体的连接关系; S4:获取个体的连接关系,得到直接连接实体以及间接连接实体,记录个体与每个连接实体的交互事件时间戳序列,得到时间关联度以及数据稀疏度; S5:将时间关联度以及数据稀疏度使用模糊逻辑确定数据关联程度系数计算权重结果,并代入下一轮步骤S1中,完成对知识图谱的数据异常检测的动态闭环。
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