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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种基于人工智能的配电网状态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119995161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510308377.1，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种基于人工智能的配电网状态评估方法及系统是由徐向民;黄曙;徐进;李端姣;曾瑞江;李志勇;饶章权;温爱辉;李吉宁;骆洁艺;张丽萍设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的配电网状态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于人工智能的配电网状态评估方法及系统，方法包括实时获取各个配电网设备的运行状态数据；根据预设运行状态特征提取模型分别对配电网设备的运行状态数据进行特征提取得到设备多模运行特征；根据粒子群优化算法和自适应梯度信息策略优化算法分别对各个配电网设备的设备多模运行特征进行加权融合得到设备状态融合特征；根据各个配电网设备的设备状态融合特征，基于目标配电网拓扑构建配电网状态拓扑图，并根据预设图神经网络模型对配电网状态拓扑图进行分析得到配电网运行状态评估结果。本发明基于对配电网设备的多源数据特征自适应动态融合分析结合设备间拓扑关联性分析，有效提升配电网状态评估全面性和精准性。

本发明授权一种基于人工智能的配电网状态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的配电网状态评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 实时获取目标配电网内各个配电网设备的运行状态数据；所述运行状态数据包括设备传感器监测数据、设备图像数据和设备日志文本数据；所述设备传感器监测数据包括设备对应的遥测数据、遥信数据、遥控数据和环境数据； 根据预设运行状态特征提取模型，分别对各个配电网设备的运行状态数据进行特征提取，得到对应的设备多模运行特征；所述设备多模运行特征包括设备运行数据特征、设备图像数据特征和设备日志文本特征；所述设备运行数据特征包括遥测特征、遥信特征、遥控特征和环境特征； 根据自适应梯度信息策略优化算法，分别对各个配电网设备的设备多模运行特征进行加权融合，得到对应的设备状态融合特征，包括： 对所述设备多模运行特征进行标准化处理，得到对应的待融合多模运行特征； 根据所述待融合多模运行特征建立设备状态分类任务，并以最大化设备状态分类预测准确率为优化目标，通过粒子群优化算法对所述设备状态分类任务进行迭代求解，得到对应的初始融合权重向量； 根据设备状态融合特征和特征融合权重调整向量分别定义状态空间和动作空间，以构建马尔可夫决策过程模型，并根据所述初始融合权重向量对所述设备多模运行特征进行加权融合，得到对应的初始融合特征； 根据所述初始融合特征、预设随机变量和预设策略网络，基于所述马尔可夫决策过程模型构建经验训练集，并根据所述经验训练集和所述自适应梯度信息策略优化算法，对所述预设策略网络进行自适应梯度策略迭代优化，得到对应的最优融合权重调整向量；所述自适应梯度信息策略优化算法为基于策略梯度信息对策略调整步长进行自适应调控的改进强化学习算法； 根据所述最优融合权重调整向量对所述初始融合权重向量进行调整，得到最优融合权重向量，并根据所述最优融合权重向量，对所述待融合多模运行特征进行加权融合，得到所述设备状态融合特征； 根据各个配电网设备的设备状态融合特征，基于所述目标配电网的网络拓扑构建配电网状态拓扑图，并根据预设图神经网络模型对所述配电网状态拓扑图进行分析，得到对应的配电网运行状态评估结果。

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