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龙图腾网获悉苏州国贸嘉和建筑工程有限公司申请的专利一种建筑节能控制方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120065864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510230788.3，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种建筑节能控制方法、系统、设备及介质是由袁鉴;王超群;尚晓芹;施尚斌;王萍设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑节能控制方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种建筑节能控制方法、系统、设备及介质，涉及节能控制技术领域，包括，构建自组织多智能体，其中一级智能体通过LSTM深度学习模型进行未来功率需求值预测，使用二次规划QP方法根据节能目标计算最优设定温度值和最优供暖制冷设备功率值，二级智能体采用模糊逻辑算法针对建筑不同区域进行功率优化。本发明所述方法通过一级智能体和二级智能体的结合使得建筑节能控制具有全局优化与局部精细化调整，通过三级智能体使得建筑节能控制更加精细化，在保证每个房间舒适度的同时，最大程度地减少能源浪费，使得建筑节能控制从一级智能体、二级智能体进一步细化至房间级别，实现了个性化节能优化。

本发明授权一种建筑节能控制方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种建筑节能控制方法，其特征在于，包括： 构建自组织多智能体，其中一级智能体通过LSTM深度学习模型进行未来功率需求值预测，使用二次规划QP方法根据节能目标计算最优设定温度值和最优供暖制冷设备功率值，二级智能体采用模糊逻辑算法针对建筑不同区域进行功率优化； 三级智能体采用变分自编码器VAE进行房间采集数据处理，并通过自适应时间序列分解ASTD进行采集数据的短期预测，对不同房间进行功率优化； 构建自适应拓扑的智能邻接矩阵，计算智能体之间的交互权重，并根据智能体优化贡献度动态调整智能体连接权重，且更新邻接矩阵和优化贡献度，优化智能体的通信频率； 使用Q-learning算法进行策略更新，并针对三级智能体计算环境状态数据的相似度，进行策略优化； 对设备调整数据进行加密传输与存储，并进行身份验证，进行能耗异常检测并进行异常预警； 所述构建自适应拓扑的智能邻接矩阵，计算智能体之间的交互权重，并根据智能体优化贡献度动态调整智能体连接权重，且更新邻接矩阵和优化贡献度，优化智能体的通信频率，包括， 基于三个智能体构建自适应拓扑，根据建筑内的三个智能体分别确定二级智能体的总数和三级智能体的总数，使用邻接矩阵A表示智能体之间的交互关系，所述邻接矩阵A中，若两个智能体之间直接连接，则表示1，否则表示0； 基于相邻房间的温度值计算智能体之间的交互权重； 根据智能体优化的能耗数据差计算智能体优化贡献度，并动态调整智能体连接权重，根据智能体优化贡献度的历史阈值，区分智能体对节能的贡献大小，并根据对应智能体的优化贡献度进行智能体拓扑的动态优化； 基于智能体连接权重的均值与标准差的和作为权重阈值，若智能体连接权重小于等于权重阈值，则断开智能体连接，并更新邻接矩阵A； 重新计算智能体的优化贡献度，并根据单个智能体与所有智能体的优化贡献度比值计算交互权重，根据智能体的基准通信频率与交互权重的乘积计算通信频率优化值； 所述使用Q-learning算法进行策略更新，并针对三级智能体计算环境状态数据的相似度，进行策略优化，包括， 使用Q-learning算法将供暖制冷设备调整、通风控制作为智能体的控制决策，将温度、湿度、能耗值作为环境状态，基于优化贡献度值作为计算奖励，基于控制决策和环境状态进行决策更新，采用ϵ-贪心策略进行探索，更新Q-learning价值表； 针对三级智能体，计算相邻智能体之间的环境状态数据的差值作为相似度值，并基于历史数据确定相似阈值，若每项环境状态数据的相似度值均小于等于对应环境状态数据的相似阈值，则判断为智能体环境状态相似，并进行Q-learning价值表共享，得到优化智能体控制策略。

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