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龙图腾网获悉新轴动画科技发展(北京)有限公司申请的专利一种基于人工智能的高效率三维动漫制作方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070762B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510184302.7，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于人工智能的高效率三维动漫制作方法是由郭建伟设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的高效率三维动漫制作方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉技术领域，公开一种基于人工智能的高效率三维动漫制作方法，包括：步骤1、构建光传播计算模型，基于光子在三维空间中的传播特性，建立描述光照在不同介质中的分布关系的光传播计算模型，其中，光传播计算模型包含对光子运动状态的描述，结合场景几何信息和材质特性计算光照强度分布；步骤2、基于光传播计算模型计算光照分布，通过对光子运动状态的求解，确定光照在三维场景中的分布情况。通过马尔可夫链蒙特卡洛方法优化光路径采样，实现基于状态转移概率的自适应光子传播路径选择，得到减少无效光路计算、提高光照计算收敛速度的效果，使得复杂光照环境下的全局光照计算高效进行。

本发明授权一种基于人工智能的高效率三维动漫制作方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的高效率三维动漫制作方法，其特征在于，包括： 步骤1、构建光传播计算模型，基于光子在三维空间中的传播特性，建立描述光照在不同介质中的分布关系的光传播计算模型，其中，光传播计算模型包含对光子运动状态的描述，结合场景几何信息和材质特性计算光照分布； 步骤2、基于光传播计算模型计算光照分布，通过对光子运动状态的求解，确定光照在三维场景中的分布情况，结合场景的材质参数调整光照的衰减与散射特性，生成初步光照数据； 步骤3、对初步光照数据进行神经网络优化，基于构建的光传播计算模型与光照分布情况，采用神经网络进行光照数据的特征学习，对计算得到的光照分布进行调整，使光照数据适应不同的场景光源特性，其中，神经网络输入为光照分布数据，输出为优化后的光照分布信息； 步骤4、基于优化后的光照分布进行光路径优化，依据神经网络优化得到的光照分布信息，采用路径优化方法对光在三维空间中的传播路径进行调整，结合光子传播状态优化光照的方向性，使光照在不同介质表面的传播符合光学特性； 步骤5、基于光路径优化结果计算全局光照，依据光路径优化得到的传播信息，结合三维场景的几何结构，采用光照计算方法对全局光照进行求解，生成全局光照数据，全局光照数据作为最终光照渲染的输入信息； 所述步骤5中全局光照计算采用有限元法求解光照分布，计算公式如下： ， 其中，为有限元矩阵，表示光照在不同空间单元中的相互影响； 为第单元的光照强度； 为第单元的外部光源贡献； 为有限元划分的单元总数； 步骤6、基于全局光照数据进行动漫场景渲染，依据计算得到的全局光照数据，结合三维动漫场景中的材质属性与光照方向，对场景中的物体进行光照映射计算，生成符合光照特性的三维动漫图像，其中，光照映射计算结合全局光照数据中的光照分布信息进行光影调整，以保证渲染结果符合三维场景中的光照变化； 所述步骤6中动漫场景渲染采用边界元法优化局部光照计算，计算公式如下： ， 其中，为边界元矩阵，表示边界光照的传播关系； 为边界光照强度分布向量； 为边界光源贡献向量。

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