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山东礼信达信息技术有限公司闫爱文获国家专利权

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龙图腾网获悉山东礼信达信息技术有限公司申请的专利一种移动源污染数据可视化平台构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120124844B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510151855.2,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种移动源污染数据可视化平台构建方法是由闫爱文;魏洪岩;任平;雷照朋;王令勤;陈强;郭楠;穆家明设计研发完成,并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种移动源污染数据可视化平台构建方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种移动源污染数据可视化平台构建方法,涉及环境监测技术领域,包括:建立城市历史多源异构排放数据库;分析城市历史多源异构排放数据中污染物排放与扩散趋势,获得城市各个路段的不同车辆类型排放趋势指标;分析移动源污染物排放状态,评估城市交通道路网络的移动源动态排放指标;识别非道路移动机械数据中的工程机械操作模式对应的执行工况,评估城市非道路的移动源动态排放指标;利用城市交通道路网络的移动源动态排放指标和城市非道路的移动源动态排放指标针对城市各个路段的不同车辆类型排放趋势指标进行修正,得到城市污染物排放扩散实时状态分布图;本发明的优点在于:效提升污染防控能力,优化城市环境管理。

本发明授权一种移动源污染数据可视化平台构建方法在权利要求书中公布了:1.一种移动源污染数据可视化平台构建方法,其特征在于,包括: 获取历史若干种车载排放试验数据、非道路移动机械数据、路网数据、道路交通流数据、油品数据和气象数据,建立城市历史多源异构排放数据库; 基于城市历史多源异构排放数据库,分析城市历史多源异构排放数据中污染物排放与扩散趋势,获得城市各个路段的不同车辆类型排放趋势指标,构建城市污染物排放扩散时序分布图; 获取城市交通道路网络,分析交通道路网络的实时交通流信息中的移动源污染物排放状态,评估城市交通道路网络的移动源动态排放指标; 获取城市非道路移动机械数据,识别非道路移动机械数据中的工程机械操作模式对应的执行工况,评估城市非道路的移动源动态排放指标; 利用城市交通道路网络的移动源动态排放指标和城市非道路的移动源动态排放指标针对城市各个路段的不同车辆类型排放趋势指标进行修正,得到城市污染物排放扩散实时状态分布图; 其中,利用城市交通道路网络的移动源动态排放指标和城市非道路的移动源动态排放指标针对城市各个路段的不同车辆类型排放趋势指标进行修正具体为: ; 其中,为城市地k个路段的第i个车辆类型的排放趋势修正指标,为城市地k个路段的第i个车辆类型的排放总量,为城市非道路移动第i个车辆类型的动态排放指标; 其中,基于城市历史多源异构排放数据库,分析城市历史多源异构排放数据中污染物排放与扩散趋势,构建城市污染物排放扩散时序分布图具体包括: 基于城市历史多元异构排放数据库,按照城市污染物关注的若干个维度进行数据划分,获得城市历史多维度排放因素数据数组;所属多维度排放因素包括:车辆维度、环境维度、油品维度和道路维度; 基于城市历史多维度排放因素数据数组中的车载排放试验数据,确定不同车辆类型的若干类排放因子,确定不同车辆类型的基础排放因子清单; 基于城市历史多维度排放因素数据数组中的气象数据,以影响污染物排放的环境因子对照表,确定环境综合修正因子; 基于城市历史多维度排放因素数据数组中的城市油品数据,以影响污染物排放的油品因子对照表,确定油品综合修正因子; 基于城市历史多维度排放因素数据数组中的路网数据和道路交通流数据,以影响污染物排放的道路等级修正因子对照表和速度修正因子对照表,确定道路综合修正因子; 基于不同车辆类型的基础排放因子清单、环境综合修正因子、油品综合修正因子和道路综合修正因子,以时间属性进行对齐,建立时间滑动窗口,获取城市历史污染物影响多维度因子时序数据; 基于城市历史污染物影响多维度因子时序数据,建立MOBILE神经网络模型,生成城市各个路段的不同车辆类型排放趋势指标,构建城市污染物排放扩散时序分布图; 其中,所述MOBILE神经网络模型具体为: ; 式中,为城市地k个路段的第i个车辆类型的排放总量,BEFij为第i个车辆类型的第j个基础排放因子,γ为环境综合修正因子,φ为油品综合修正因子,λk为第k个路段的综合修正因子,Pi为城市中第i个车辆类型的保有量,VKTi为第i个车辆类型的平均行驶里程,n为车辆类型的总数,m为城市道路网络的路段总数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东礼信达信息技术有限公司,其通讯地址为:250021 山东省济南市槐荫区青年公园街道经七路516号汇统大厦521室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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