北京时代奥视科技有限公司徐燕获国家专利权
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龙图腾网获悉北京时代奥视科技有限公司申请的专利一种转播画面实时增强方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119520841B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510081178.1,技术领域涉及:H04N21/2187;该发明授权一种转播画面实时增强方法是由徐燕设计研发完成,并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种转播画面实时增强方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种转播画面实时增强方法,所述方法包括:获取原始视频和目标高质量视频作为训练样本;将原始视频输入生成模型进行增强处理,得到对应的模拟高质量视频,使用判别模型对比模拟高质量视频与目标高质量视频,根据对比结果对生成器进行优化;所述优化过程中,结合基于像素差异的L2损失函数与感知损失函数对生成器进行调整,并使用高分辨率视频和其低分辨率版本进行监督学习;将生成模型置入导播台系统中,生成模型接收实时视频流并对每一帧进行增强处理,输出高质量的转播画面。本发明有益效果:通过神经网络处理实时视频流,提高画面清晰度和视觉效果,保障导播输出的画面质量。
本发明授权一种转播画面实时增强方法在权利要求书中公布了:1.一种转播画面实时增强方法,其特征在于,所述方法包括: 获取原始视频和目标高质量视频; 将原始视频输入生成模型进行增强处理,得到对应的模拟高质量视频,使用判别模型对比模拟高质量视频与目标高质量视频,根据对比结果对生成器进行优化; 所述优化过程中,结合基于像素差异的L2损失函数与感知损失函数对生成器进行调整,并使用高分辨率视频和其低分辨率版本进行监督学习; 将生成模型置入导播台系统中,生成模型接收实时视频流并对每一帧进行增强处理,输出高质量的转播画面; 通过分类策略对原始视频和目标高质量视频进行分类,进行分类后根据分类结果构建多种生成器,每种生成器与一种类型相对应,使用对应的生成器为相应类型的视频进行增强处理,所述分类策略具体包括: 计算视频帧的色彩直方图,并分析色彩的分布和饱和度,判断视频为色彩艳丽或色彩暗淡;使用滤波器提取视频帧的纹理特征,判断视频为动画类型或真人类型;通过计算光流捕捉视频内的运动信息,判断视频为动作场景或静态场景;通过计算平均亮度和对比度,判断视频为夜景视频或光线充足; 所述结合基于像素差异的L2损失函数与感知损失函数对生成器进行调整的过程包括: 输入低质量视频z到生成器G,生成高质量视频Gz,计算L2损失LL2,提取生成视频和目标视频的特征,分别计算感知损失Lperceptual、总内容损失Lcontent、以及损失的梯度,并通过Adam算法更新生成器的参数,最小化总内容损失; 生成模型,使用卷积神经网络架构,结合上采样层提高分辨率,并使用残差块提高生成器的性能;生成模型的具体模型结构如下: 输入层,接收低质量视频帧,是一个3D张量,对输入数据进行归一化处理,以适应网络的输入要求; 卷积层,使用若干个卷积层提取低级特征,采用小卷积核和滤波器来捕捉丰富的特征信息,在每个卷积层后面使用ReLU作为激活函数,以引入非线性; 残差块,引入若干残差块,每个残差块包括卷积层、批量归一化、ReLU激活,再次卷积和批量归一化,然后是短路连接; 像素洗牌层,通过重排特征图中的像素来增加分辨率; 输出层,使用一个卷积层将特征图转换为目标视频帧的通道数,使用tanh或sigmoid函数将输出像素值限制在适当范围。
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