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龙图腾网获悉江苏经贸职业技术学院申请的专利一种基于内存计算的视频流数据动态处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510085484.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于内存计算的视频流数据动态处理方法及系统是由潘虹设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于内存计算的视频流数据动态处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于内存计算的视频流数据动态处理方法及系统，包括：在内存中划分一个动态内存池，用于存储和处理视频流数据；实时获取视频流数据，并分割成单独的帧；提取关键帧的帧级特征；对关键帧计算光流；将帧级特征和光流信息结合，构建时空图，并对所述时空图进行分析，以提取时空域特征；将视频流的处理状态表示为状态向量，训练一个策略网络，并通过策略网络根据当前状态决策下一步的处理动作。本发明通过策略网络基于视频流的状态向量进行视频流处理的智能化决策，能够迅速输出最优处理动作，使得内存系统更加高效地应对各种复杂视频流处理场景和变化，提高整体处理效率和性能，也能够更加准确地处理视频数据，提高视频质量。

本发明授权一种基于内存计算的视频流数据动态处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于内存计算的视频流数据动态处理方法，其特征在于，所述方法包括： 在内存中划分一个动态内存池，用于存储和处理视频流数据； 实时获取视频流数据，并分割成单独的帧； 提取关键帧的帧级特征； 对关键帧计算光流； 将帧级特征和光流信息结合，构建时空图，并对所述时空图进行分析，以提取时空域特征； 将视频流的处理状态表示为状态向量，训练一个策略网络，并通过策略网络根据当前状态决策下一步的处理动作，其中，所述处理状态包括处理速度、内存使用情况、异常帧数量和时空域特征，所述处理动作包括调整压缩比率、分配计算资源、调整缓存策略和动态调整传输协议； 其中，所述对关键帧计算光流，包括： 在关键帧中选择特征点； 通过光流算法计算相邻关键帧之间特征点的光流，其中，所述光流用于表示特征点在连续关键帧之间的位移矢量； 从光流数据中提取光流特征，所述光流特征包括光流矢量的大小和方向； 所述将帧级特征和光流信息结合，构建时空图，包括： 将关键帧作为时空图中的一个节点，其中，每个节点包含关键帧的帧级特征； 根据每对相邻关键帧之间的光流信息构建时空图中的边，其中，每条边连接相邻关键帧的节点，边的权重或属性设置为光流特征； 所述对所述时空图进行分析，以提取时空域特征，包括： 通过图表示学习算法对时空图进行表示学习，得到图表示学习模型； 从所述图表示学习模型中提取时空域特征，所述时空域特征用于表示视频流在时间和空间两个维度上的主要变化信息。

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