买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司超高压分公司申请的专利一种基于图像处理的变电站巡检图像识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510073687.X，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种基于图像处理的变电站巡检图像识别方法及系统是由胡永波;吴永恒;许尧;彭明智;黄道均;徐强;王福亮;刘甜甜;姜波;胡冬;袁洪德;顾杨;尹峰;杨帅设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的变电站巡检图像识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于图像处理的变电站巡检图像识别方法及系统，涉及变电站巡检技术领域，所述方法包括：远程获取变电站内各个设备的巡检图像，并标注其采集地点和采集时间；识别各张巡检图像中的设备类型，并根据图像的采集地点与采集时间为不同设备类型的巡检图像分组；采用限制域对比识别算法依次识别各个分组内是否存在有缺陷的设备，若不存在则忽略，若存在则进入下一处理步骤；基于缺陷数据库对识别到的缺陷进行诊断，并根据诊断结果生成巡检报告转发给运维人员；定期整合运维人员回传的运维报告到缺陷数据库中，确保诊断结果的准确性。本发明的限制域对比识别算法极大程度的减少了采集时间、采集地点所带来的影响因素。

本发明授权一种基于图像处理的变电站巡检图像识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的变电站巡检图像识别方法，其特征在于，包括： Step1、远程获取变电站内各个设备的巡检图像，并标注其采集地点和采集时间； Step2、识别各张巡检图像中的设备类型，并根据图像的采集地点与采集时间为不同设备类型的巡检图像分组，具体分为以下子步骤： 为整个变电站区域划分网格，得到多个子区域； 将获取到的巡检图像按采集时间进行第一次分组； 以采集地点所属的子区域相同为分组条件，对巡检图像进行第二次分组得到最终的分组数据； Step3、采用限制域对比识别算法依次识别各个分组内是否存在有缺陷的设备，若不存在则忽略，若存在则进入下一处理步骤； 采用限制域对比识别算法依次识别各个分组内是否存在有缺陷的设备，具体分为以下子步骤： 将组内第一张巡检图像定义为算法起点； 判断起点图像的设备类型是否已识别完毕，若是则重置算法起点为下一张巡检图像，若不是则提取出与起点图像设备类型一致的巡检图像； 遍历提取出的巡检图像，计算当前巡检图像与其它巡检图像之间各个识别特征的差异均值，差异均值计算公式表示为： ，其中、分别表示当前巡检图像的形状特征和空间关系特征，、分别表示除当前巡检图像之外第j个巡检图像的形状特征和空间关系特征，、分别表示第j个巡检图像内第k个子域的纹理特征和颜色特征，、分别表示第j个巡检图像内第k+1个子域的纹理特征和颜色特征，、分别表示当前巡检图像内第k个子域的纹理特征和颜色特征，、分别表示当前巡检图像内第k+1个子域的纹理特征和颜色特征，k取值1~w-1，w为巡检图像中割分出的子域总数量，j取值1~m-1，m为本次提取出的巡检图像总数量，D为差异均值的计算结果； 若差异均值大于阈值，则输出当前巡检图像作为有缺陷的设备图像； 提取出的巡检图像遍历完毕后，将该批巡检图像的设备类型标注为识别完毕，重置算法起点为当前起点图像的下一张巡检图像，继续识别，直到组内所有的巡检图像识别完毕； Step4、基于缺陷数据库对识别到的缺陷进行诊断，并根据诊断结果生成巡检报告转发给运维人员； Step5、定期整合运维人员回传的运维报告到缺陷数据库中，确保诊断结果的准确性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司超高压分公司，其通讯地址为：230041 安徽省合肥市包河区桐城南路397号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。