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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种自适应容器迁移方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120034907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510057942.1，技术领域涉及：H04W28/084；该发明授权一种自适应容器迁移方法及系统是由张伟文;张世纪;黄仕凡设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应容器迁移方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及车联网和边缘计算技术领域，公开了一种自适应容器迁移方法及系统，方法包括获取汽车的当前位置，并对汽车在下一时间步的位置进行预测；根据汽车的当前位置和预测位置，计算车辆流量波动值；判断车辆流量波动值是否小于迁移阈值；若是，则维持当前部署；若否，则构建容器迁移优化模型，并使用基于环路检测的RIME算法对容器迁移优化模型进行求解，生成迁移策略；根据迁移策略将容器从当前服务器迁移至目标服务器。本发明增强了迁移策略的自适应性和鲁棒性，能够在多任务处理场景中实现更快速的反应和资源动态调整，提升了灵活性。同时，避免了传统依赖于静态配置导致的性能瓶颈，有效减少了不必要的迁移频次，提高了整体系统的资源利用率。

本发明授权一种自适应容器迁移方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自适应容器迁移方法，其特征在于，包括： 获取汽车的当前位置，并对汽车在下一时间步的位置进行预测； 根据汽车的当前位置和预测位置，计算车辆流量波动值； 判断车辆流量波动值是否小于迁移阈值；若是，则维持当前部署；若否，则构建容器迁移优化模型，并使用基于环路检测的RIME算法对容器迁移优化模型进行求解，生成迁移策略； 其中，使用基于环路检测的RIME算法对容器迁移优化模型进行求解，生成迁移策略，包括： 初始化种群集合R，将容器迁移优化模型中的变量作为种群个体R i； 对每个种群个体执行环路检测，若未检测到环路，则计算每个种群个体R i的初始适应度值FR i，若检测到环路，则为当前种群个体赋值正无穷作为惩罚项； 生成随机数b 2 ，当b 2时，为当前迭代次数，A为最大迭代次数，采用软霜策略更新种群个体位置； 对更新后的种群个体重新计算适应度值，并将适应度值最优的个体更新为新的全局最优解； 重复执行上述步骤，直至达到最大迭代次数或满足收敛条件，输出当前的全局最优解，生成迁移策略； 根据迁移策略将容器从当前服务器迁移至目标服务器。

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