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中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心孙凌云获国家专利权

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龙图腾网获悉中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心申请的专利一种液压泵时变复合故障的诊断方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119737309B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510027559.1,技术领域涉及:F04B51/00;该发明授权一种液压泵时变复合故障的诊断方法及装置是由孙凌云;肖息;戴伟昊;姚叶明设计研发完成,并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种液压泵时变复合故障的诊断方法及装置在说明书摘要公布了:本申请提供了一种液压泵时变复合故障的诊断方法及装置,包括获取时变信号,对时变信号进行规整操作得到时变信号矩阵;对时变信号矩阵进行位置编码,得到输入矩阵;构建采用多头注意力机制的多标签分类网络;将输入矩阵导入训练后的多标签分类网络,得到多标签分类网络输出的向量结果,基于向量结果确定液压泵复合故障的具体位置。通过对时变信号进行规整操作得到时变信号矩阵,降低了对布设在液压泵上传感器采样频率的限制;另外对时变信号矩阵进行位置编码得到输入矩阵,使得多标签分类网络能够根据输入矩阵中的位置信息确定液压泵复合故障中的具体故障发生的位置,避免了经验知识迁移思想中必须获取源领域知识的缺陷,提升了故障诊断效率。

本发明授权一种液压泵时变复合故障的诊断方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种液压泵时变复合故障的诊断方法,其特征在于,所述液压泵时变复合故障的诊断方法,包括: 从各传感器处获取包含控制参数和监测参数在内的时变信号,对所述时变信号进行规整操作,得到规整后的时变信号矩阵; 从所述时变信号矩阵中选取任一所述控制参数作为目标参数,对所述目标参数进行扩维得到目标参数矩阵,基于所述目标参数矩阵对所述时变信号矩阵进行位置编码,得到输入矩阵; 构建采用多头注意力机制的多标签分类网络,对所述多标签分类网络进行训练; 将所述输入矩阵导入训练后的所述多标签分类网络,得到所述多标签分类网络输出的向量结果,基于所述向量结果确定液压泵复合故障的具体位置; 其中,所述监测参数的时变信号作为所述多标签分类网络的输入,所述控制参数的时信号作为所述多标签分类网络的位置编码输入; 所述从各传感器处获取包含控制参数和监测参数在内的时变信号,对所述时变信号进行规整操作,得到规整后的时变信号矩阵,包括: 从液压泵的各传感器处获取包含控制参数和监测参数在内的时变信号,筛选出具有最高采样维度的目标时变信号; 以所述最高采样维度为基准,将所述时变信号除所述目标时变信号外的剩余时变信号进行规整操作,得到规整后的时变信号矩阵; 所述以所述最高采样维度为基准,将所述时变信号除所述目标时变信号外的剩余时变信号进行规整操作,得到规整后的时变信号矩阵,包括: 获取剩余时变信号与目标时变信号的维度差值; 基于所述维度差值对每个所述剩余时变信号进行包括插值在内的规整操作,令插值后的每个所述剩余时变信号的采样维度与所述最高采样维度相同; 获取包括插值后的所述剩余时变信号与所述目标时变信号的规整后的时变信号矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心,其通讯地址为:211106 江苏省南京市江宁经济技术开发区水阁路33号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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