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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司申请的专利一种基于快速故障识别的变电站设备图像检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510019163.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于快速故障识别的变电站设备图像检测方法及系统是由孙昭;余嘉文;陈强;康宁;章俊辉;严刘;朱自强;洪俊;乔龙洋;何涛;杨帆;李劲;童海生;焦元德;吴岳;汪婷设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于快速故障识别的变电站设备图像检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于快速故障识别的变电站设备图像检测方法及系统，涉及图像识别技术领域。所述方法包括：采集变电站设备图像并对图像进行预处理，取得变电站设备图像集，对变电站设备图像集提取变电站设备图像故障特征信息并进行分类分级，取得变电站设备图像分类分级故障特征集，根据变电站设备图像分类分级故障特征集构建快速故障识别模型，取得变电站设备故障图像检测结果，根据人工检测结果验证变电站设备故障图像检测结果，根据验证结果优化快速故障识别模型。本发明能够通过变电站设备图像快速识别出变电站设备出现故障的设备、位置以及故障对变电站运行的影响程度等故障相关因素，使得维修人员可以快速获取故障相关因素并对故障进行处理。

本发明授权一种基于快速故障识别的变电站设备图像检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于快速故障识别的变电站设备图像检测方法，其特征在于，包括： 步骤S1、云平台通过图像采集设备采集变电站设备图像并对图像进行预处理，取得变电站设备图像集； 步骤S2、云平台对变电站设备图像集提取变电站设备图像故障特征信息并进行分类分级，取得变电站设备图像分类分级故障特征集，包括如下子步骤： 步骤S21、云平台对变电站设备图像集进行故障特征提取，取得变电站设备图像故障特征集； 步骤S22、云平台对变电站设备图像故障特征集进行分类分级，取得变电站设备图像分类分级故障特征集； 具体的，根据变电站设备的不同特征对变电站设备图像故障特征集进行分类取得变电站设备图像分类故障特征集，根据变电站设备出现故障造成的故障影响度对电站设备图像分类故障特征集进行分级，根据变电站设备图像分类故障特征集并结合变电站运行要素构建变电站设备重要度向量集，变电站设备故障因素重要度向量集，故障位置重要度向量集，故障修复时间重要度向量集，根据故障因素、位置、修复时间对变电站运行的影响程度确定其权重； 进一步的，故障影响度表达式为，其中，为故障影响度，为第个变电站设备的重要度，为变电站内设备的总个数，为故障因素重要度的权重值，为第个变电站设备中的第个故障因素的重要度，为故障所在位置重要度的权重值，为第个变电站设备中的第个故障所在位置的重要度，为故障所用修复时间重要度的权重值，为第个变电站设备中的第个故障所用修复时间的重要度，为第个变电站设备中的变电站设备的故障总个数，其中，；根据故障影响度将变电站设备故障等级分为高优先故障等级、中优先故障等级、低优先故障等级，无故障等级； 步骤S3、云平台根据变电站设备图像分类分级故障特征集构建快速故障识别模型，取得变电站设备故障图像检测结果； 步骤S4、平台根据人工检测结果验证变电站设备故障图像检测结果，根据验证结果优化快速故障识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司，其通讯地址为：241000 安徽省芜湖市中山北路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。