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龙图腾网获悉北京协同创新研究院申请的专利基于偏振图像的免疫细胞分类方法及系统、免疫环境评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510016125.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于偏振图像的免疫细胞分类方法及系统、免疫环境评估方法及系统是由丛婧;韦芃臣;武晓敏设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于偏振图像的免疫细胞分类方法及系统、免疫环境评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于偏振图像的免疫细胞分类方法及系统、免疫环境评估方法及系统，免疫细胞分类方法包括：偏振图像获取步骤：对病理样本进行数据采集获得偏振数据，对偏振数据进行处理获得至少一偏振图像；细胞核特征获取步骤：对至少一偏振图像进行细胞核分割后，计算获得至少一细胞核特征；细胞特征获取步骤：对至少一偏振图像进行细胞分割后，计算获得至少一细胞特征；细胞识别步骤：基于细胞核特征及细胞特征通过免疫细胞分类模型获得偏振图像中的每一免疫细胞的类型。

本发明授权基于偏振图像的免疫细胞分类方法及系统、免疫环境评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于偏振图像的免疫细胞分类方法，其特征在于，包括： 偏振图像获取步骤：对病理样本进行数据采集获得偏振数据，对所述偏振数据进行处理获得至少一偏振图像； 细胞核特征获取步骤：对至少一所述偏振图像进行细胞核分割后，计算获得至少一细胞核特征； 细胞特征获取步骤：对至少一所述偏振图像进行细胞分割后，计算获得至少一细胞特征； 细胞识别步骤：基于所述细胞核特征及所述细胞特征通过免疫细胞分类模型获得所述偏振图像中的每一免疫细胞的类型； 所述细胞核特征获取步骤包括：第一分割步骤：对所述偏振图像进行全局阈值分割获得至少一细胞核区域；所述细胞特征获取步骤包括：第二分割步骤：对所述偏振图像进行全局阈值分割获得至少一细胞区域； 其中，所述第一分割步骤中包括： 将至少一所述偏振图像通过第一权重因子进行加权整合获得第一加权边界特性图； 通过Otsu方法对所述第一加权边界特性图进行全局阈值分割获得至少一所述细胞核区域； 其中，所述第二分割步骤中包括： 将至少一所述偏振图像通过第二权重因子进行加权整合获得第二加权边界特性图； 通过Otsu方法对所述第二加权边界特性图进行全局阈值分割获得至少一细胞区域。

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