成都理工大学张德明获国家专利权
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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利一种基于多尺度缝洞体的井漏风险预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119758449B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411942822.1，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种基于多尺度缝洞体的井漏风险预警方法是由张德明;段新国;鲁洪江;尹飞;刘伟;王国强;陈力设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多尺度缝洞体的井漏风险预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度缝洞体的井漏风险预警方法，属于石油开采技术领域，包括如下步骤：将茅口组井漏风险级别划分为中大漏和小微漏；获取OVT域叠前道集数据和叠后地震数据；根据OVT域叠前道集数据，进行分方位叠加偏移处理，得到叠前裂缝属性体；初步选择得到叠后地震数据对应的属性体；选择得到不同地震响应特征对应的最优表征属性体；进行门槛值范围测试和对井吻合率验证，得到混沌属性体、甜点属性体和叠前裂缝属性体的最优门槛值范围；对新钻井进行中大漏和小微漏的井漏风险预警。本发明解决了井漏预警全面性和准确性不足的问题。
本发明授权一种基于多尺度缝洞体的井漏风险预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度缝洞体的井漏风险预警方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、根据实钻页岩气井的茅口组漏失数据，结合漏失机理和漏速，将茅口组井漏风险级别划分为中大漏和小微漏； S2、获取OVT域叠前道集数据和叠后地震数据； S3、根据OVT域叠前道集数据，进行分方位叠加偏移处理，得到叠前裂缝属性体； S4、根据叠后地震数据，初步选择得到叠后地震数据对应的属性体； S5、对比分析不同漏失机理下基于叠前裂缝属性体和叠后地震数据对应的属性体所预测的缝洞体，选择得到不同地震响应特征对应的最优表征属性体； S6、分别对不同地震响应特征对应的最优表征属性体进行门槛值范围测试和对井吻合率验证，得到混沌属性体、甜点属性体和叠前裂缝属性体的最优门槛值范围； S7、根据混沌属性体、甜点属性体和叠前裂缝属性体的最优门槛值范围，利用镂空后的混沌属性体、甜点属性体和叠前裂缝属性体，对新钻井进行中大漏和小微漏的井漏风险预警。
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