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龙图腾网获悉山东省人工智能研究院;青岛海尔智能技术研发有限公司;聊城大学东昌学院申请的专利一种基于改进注意力草图特征融合的图片分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411719301.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于改进注意力草图特征融合的图片分类方法是由高天雷;葛璐瑶;徐鹏摇;谢小云;魏诺;朱文印;张蕊;代传民设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进注意力草图特征融合的图片分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于改进注意力草图特征融合的图片分类方法，属于计算机图像分类领域。其包括以下步骤：S1.获取数据集，所述数据集包括训练集和测试集；S2.构建基于改进注意力草图特征融合的图片分类模型，所述模型包括草图编码器、草图解码器、草图特征提取器、第一原始特征提取器、第一注意力模块、第二原始特征提取器、第二注意力模块、第三原始特征提取器、分类器；S3.利用训练集中图像对所述模型进行训练，并通过损失函数利用Adam优化器对所述模型进行优化，得到训练好的模型；S4.测试集中待分类图像经过训练好的模型，得到分类结果。本发明通过结合不同层次的特征信息，引入改进的注意力机制和特征融合策略，有效提升图片分类的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种基于改进注意力草图特征融合的图片分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进注意力草图特征融合的图片分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取公开可用的Sketchy数据集，并对所述数据集中图像进行预处理，所述Sketchy数据集包括训练集和测试集； S2.构建基于改进注意力草图特征融合的图片分类模型，所述模型包括草图编码器、草图解码器、草图特征提取器、第一原始特征提取器、第一注意力模块、第二原始特征提取器、第二注意力模块、第三原始特征提取器、分类器； 具体地，将Sketchy原始图像输入到草图编码器中，得到草图编码特征；将草图编码特征输入到草图解码器中，得到草图结果；将草图结果输入到草图特征提取器中，得到草图特征；将Sketchy原始图像和草图特征输入到第一原始特征提取器中，得到第一原始特征；将第一原始特征输入到第一注意力模块中，得到第一注意力；将第一原始特征和草图特征输入到第二原始特征提取器中，得到第二原始特征；将第一原始特征和第二原始特征输入到第二注意力模块中，得到第二注意力；将第二原始特征和草图特征输入到第三原始特征提取器中，得到第三原始特征；将第一注意力和第二注意力与第三原始特征相加，得到改进注意力特征，将改进注意力特征和草图特征输入到分类器中，得到分类结果； S3.利用所述训练集中图像对所述模型进行训练，并通过损失函数利用Adam优化器对所述模型进行优化，得到训练好的基于改进注意力草图特征融合的图片分类模型； S4.所述测试集中待分类图像经过训练好的基于改进注意力草图特征融合的图片分类模型，得到分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省人工智能研究院;青岛海尔智能技术研发有限公司;聊城大学东昌学院，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区科院路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。