吉林建筑大学李飞燕获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林建筑大学申请的专利基于深度学习的交通韧性动态评估预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509620B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511010611.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于深度学习的交通韧性动态评估预测系统是由李飞燕;高赫遥;冯天军;刘娇娇;高天赐设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的交通韧性动态评估预测系统在说明书摘要公布了：本发明属于城市交通韧性能力分析技术领域，公开基于深度学习的交通韧性动态评估预测系统。本发明通过构建包含吸收能力维度、恢复能力维度及维持能力维度的交通韧性评估矩阵，突破传统单一指标局限，实现对交通韧性的立体化刻画，结合路网结构与事故参数修正，提升评估准确性与场景适应性，为交通应急管理、路网规划提供科学依据，助力提升交通系统在突发事件下的综合性能。本发明通过融合路网关键节点识别与事故空间参数计算，建立多因素加权的事故影响修正模型，突破传统单一事故参数修正的局限，实现路网拓扑与事故规模的协同分析，提升评估结果对复杂交通场景的适配性。
本发明授权基于深度学习的交通韧性动态评估预测系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的交通韧性动态评估预测系统，其特征在于，包括： 交通数据采集模块，获取事故现场预设监测范围内各车辆的行驶速度、行驶轨迹以及车辆类型； 处理能力评价模块，基于所述事故现场的各车辆的行驶速度以及行驶轨迹构建包含吸收能力维度、恢复能力维度及维持能力维度的交通韧性评估矩阵； 道路结构分析模块，获取预设监测范围内的路网信息，识别关键节点数量和关键节点距离； 事故情况分析模块，定位事故现场的事故车辆数量、事故位置以及事故车辆轮廓，识别横向可通行距离以及径向事故距离； 交通韧性修正模块，构建事故影响修正系数，联合交通韧性评估矩阵计算修正交通韧性评估指数并输出交通韧性等级。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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