买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利基于TESAformer的轴承剩余寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511002535.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于TESAformer的轴承剩余寿命预测方法是由缪小冬;屈祥稳;谢兆俊;石宇琪;王崇明设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于TESAformer的轴承剩余寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于TESAformer的轴承剩余寿命预测方法，从原始振动信号中提取时频特征，并使用格拉姆角场特征结构相似性方法进行特征筛选，筛选后特征输入基于信息增益的时间序列趋势分割算法对轴承的退化阶段进行划分，对不同退化阶段使用不同的惩罚因子筛选出离群值，对清洗的数据进行第二次特征工程，得到新时域特征和频域特征及对应标签；构建轴承剩余使用寿命预测网络，将提取的特征输入该网络，输出对应的剩余使用寿命。本发明结合信息增益时间序列趋势分割法划分轴承的退化阶段，结合多段数据清洗，提取高质量特征，降低离群值对剩余使用寿命预测的影响，提升预测任务的准确性。

本发明授权基于TESAformer的轴承剩余寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于TESAformer的轴承剩余寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、采集原始振动数据，提取时域特征和频域特征，并分别对时域特征和频域特征进行归一化； 步骤2、对于处理后的时域特征和频域特征，使用基于格拉姆角场结构相似性方法进行特征筛选，获得筛选后特征，具体方法： 先选择一个与轴承退化过程相似的特征作为参考特征，并对参考特征进行归一化，在获得缩放后的新时间序列X之后，将值编码为角余弦，并且将时间戳编码为半径，从而以极坐标表示新时间序列，接着，对于两组时间序列进行基于SSIM图像结构相似性度量计算，并计算两个特征生成的格拉姆角场图片之间的结构相似性；将结构相似性超过预设阈值的特征被视为冗余特征，得到筛选后特征； 步骤3、对于步骤2所得筛选后特征，使用基于信息增益的轴承退化阶段方法进行轴承退化阶段划分，获得在原始数据上退化点索引； 步骤4、对于步骤3所得原始数据退化点索引，使用分段数据清洗方法来清洗异常离群值，并对清洗后的数据进行第二次特征提取，对此次提取所得二次筛选后特征计算对应的标签值，划分训练集、验证集和测试集； 步骤5、构建基于TESAformer的轴承剩余使用寿命预测网络，将步骤4所得二次筛选后特征输入轴承剩余使用寿命预测网络，输出即为轴承的剩余使用寿命； 所述轴承剩余使用寿命预测网络包括维度嵌入位置编码、TESA注意力机制和预测器MLP，通过维度嵌入位置编码将二次筛选后特征投影到高维空间，通过TESA注意力机制提取特征，预测器MLP包括多层全连接层，获取剩余使用寿命的预测值； 步骤6、使用训练集数据训练步骤5构建的轴承剩余使用寿命预测网络，通过损失函数更新轴承剩余使用寿命预测网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京工业大学，其通讯地址为：210000 江苏省南京市浦口区浦珠南路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。