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龙图腾网获悉中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所;四川省气候中心申请的专利基于复合链式灾害演化机制的林火风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510999094.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于复合链式灾害演化机制的林火风险评估方法是由刘佳;逯亚峰;陈超;郭海燕;孙彧;徐金霞;徐沅鑫设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于复合链式灾害演化机制的林火风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于复合链式灾害演化机制的林火风险评估方法，涉及林火风险评估领域，通过多源异构数据采集，包括遥感数据、气象数据、地理信息数据和灾害损失数据，对多源异构数据进行链式特征场构建，得到灾害链核心驱动因子张量，基于灾害链核心驱动因子张量进行复合灾害链耦合分析，得到灾害链时空级联轨迹，基于灾害链时空级联轨迹进行动态风险评估与等级划分，得到五级风险区划图，基于五级风险区划图进行智能预警分析，得到林火灾动态预警图，综合干旱‑高温‑植被干燥度‑火险之间的链式驱动关系，采用动态阈值进行风险分级，能捕捉气候变异和植被物候对火险的动态影响，提升林火风险评估的准确度。

本发明授权基于复合链式灾害演化机制的林火风险评估方法在权利要求书中公布了：1.基于复合链式灾害演化机制的林火风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 多源异构数据采集，包括遥感数据、气象数据、地理信息数据和灾害损失数据； 对所述多源异构数据进行链式特征场构建，得到灾害链核心驱动因子张量； 所述灾害链核心驱动因子张量分析步骤如下： 基于多源时空插值结果通过逆傅里叶变换并进行空间卷积平滑，得到平滑基础空间场，将最终有效观测数据集和平滑基础空间场与预设缺失区标识进行时空无缝融合，得到空间连续无缝特征场； 基于点状火点数据进行空间网格化处理，将评估区划分为网格单元，通过地理坐标映射将每个火点分配至相应网格并计算网格火点计数，对网格计数值进行二值化编码，利用sign函数将计数值转换为基础二值图，将基础二值图在时间维度上逐年累积求和并取均值得到历史火灾频率图，通过预设阈值将频率图二值化，划出火灾高风险区，并保留火灾高风险区，得到火灾高险分布图，对火灾高险分布图进行空间平滑处理，通过形态学闭运算，连接邻近的火灾区域，得到平滑连续二值化火灾分布图； 基于空间连续无缝特征场进行非线性尺度变换，平滑连续二值化火灾分布图进行频域转换，并进行融合操作，得到灾害链核心驱动因子张量； 基于所述灾害链核心驱动因子张量进行复合灾害链耦合分析，得到灾害链时空级联轨迹； 所述灾害链时空级联轨迹分析步骤如下： 基于高温干旱林火依赖结构参数集和灾害链核心驱动因子张量进行时滞互相关计算与灾变趋势分析，得到大气环流调制后的灾害链强度场； 基于定义的高温、干旱和风速分量构建灾害链状态向量，基于大气环流调制后的灾害链强度场通过贝叶斯动态网络，对灾害链状态向量解析条件概率状态转移方程，得到动态灾害触发概率图； 基于动态灾害触发概率图和地形可燃物互馈场，通过级联效应仿真算法进行灾害链的级联动力学模拟，得到灾害链时空级联轨迹； 基于所述灾害链时空级联轨迹进行动态风险评估与等级划分，得到五级风险区划图； 基于所述五级风险区划图进行智能预警分析，得到林火灾动态预警图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所;四川省气候中心，其通讯地址为：610213 四川省成都市天府新区群贤南街189号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。