济南浪潮数据技术有限公司汤飞获国家专利权
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龙图腾网获悉济南浪潮数据技术有限公司申请的专利一种基于处理器性能预测的应用迁移方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508488B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510999640.6，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种基于处理器性能预测的应用迁移方法、装置、设备及介质是由汤飞;亓开元;徐冠群;乔霖;李栋梁设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于处理器性能预测的应用迁移方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于处理器性能预测的应用迁移方法、装置、设备及介质，涉及云数据技术领域，包括：对应用迁移操作对应的目标处理器的参数信息进行编码，并通过多层感知机对编码后特征向量进行分离操作，得到通用特征向量和架构特征向量；通用特征向量为规格参数类型对应信息的特征向量，架构特征向量为架构参数类型对应信息的特征向量；通过多层感知机分别对通用特征向量和架构特征向量进行处理，并对得到的第一特征向量和第二特征向量进行合并；利用多层感知机对合并后特征向量进行预测，以得到目标处理器的性能分数，并基于性能分数执行应用迁移操作。由此，可实现跨架构的处理器性能预测；保障应用迁移后的性能和服务质量。
本发明授权一种基于处理器性能预测的应用迁移方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于处理器性能预测的应用迁移方法，其特征在于，包括： 对应用迁移操作对应的目标处理器的参数信息进行编码，并通过多层感知机对编码后特征向量进行分离操作，得到相应的通用特征向量和架构特征向量；所述通用特征向量为所述参数信息中规格参数类型对应信息的特征向量，所述架构特征向量为所述参数信息中架构参数类型对应信息的特征向量； 通过所述多层感知机分别对所述通用特征向量和所述架构特征向量进行处理，并对得到的第一特征向量和第二特征向量进行合并； 利用所述多层感知机对合并后特征向量进行预测，以得到所述目标处理器的性能分数，并基于所述性能分数执行所述应用迁移操作。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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