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龙图腾网获悉山东浪潮数智供应链科技有限公司申请的专利一种基于大数据的消费习惯分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510998321.3，技术领域涉及：G06F16/906；该发明授权一种基于大数据的消费习惯分类方法及系统是由鹿春阳;王敏;洪华奥设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的消费习惯分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的消费习惯分类方法及系统。方法包括：将获取到的每个用户的包含多个维度的消费习惯数据点作为一个簇；利用数据分布建模获取各簇的分布；利用层次聚类算法获取用于反映用户消费习惯的分类结果，以实现基于大数据的消费习惯的分类，在层次聚类算法的迭代过程中，包括：将簇间W距离最小的簇合并，构建在约束条件下合并后的簇的质量向量的最小化自变量函数，确定合并后的簇的优化分布，确定簇内同质性指标，确定是否进行下一轮迭代。本发明通过以W距离衡量簇间差异，构建质量向量最小化函数，以更新合并后簇的优化分布，结合双阈值迭代分类，精准反映群体消费习惯特征。

本发明授权一种基于大数据的消费习惯分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的消费习惯分类方法，其特征在于，包括： 将获取到的每个用户的包含多个维度的消费习惯数据点作为一个簇，利用数据分布建模获取各簇的分布，并利用层次聚类算法获取用于反映用户消费习惯的分类结果，以实现基于大数据的消费习惯的分类； 在利用层次聚类算法获取分类结果的每轮迭代过程中，包括： 对于本轮迭代，基于所述分布，获取迭代开始时的所有簇之间的W距离，将所述W距离最小的簇进行合并，将合并时的各簇内用户的数量在合并后的簇内用户的数量的占比，记为合并时的各簇的权重，根据所述权重、合并时的各簇内每个用户到合并后的簇内每个用户的欧式距离与利用线性规划求解器获取的传输质量，构建在约束条件下合并后的簇的质量向量的最小化自变量函数；根据所述质量向量内每个用户的质量与对应的分布，确定合并后的簇的优化分布；对于未合并与合并后的簇，根据每个簇内每个用户到簇内质心的W距离，确定簇内同质性指标，基于所述簇内同质性指标与簇之间的最小W距离，确定是否进行下一轮迭代，响应于进行下一轮迭代，将所述优化分布作为合并后的簇的分布，并将未合并与合并后的簇作为下一轮迭代开始时的簇。

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