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龙图腾网获悉上海走起网络科技有限公司申请的专利一种网站AI智能风险评估实时规避系统及其规避方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120512308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510999685.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网站AI智能风险评估实时规避系统及其规避方法是由蒲志航;王兆其;段利收设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网站AI智能风险评估实时规避系统及其规避方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种网站AI智能风险评估实时规避系统及其规避方法，系统含VPN连接模块确保数据抓取安全隐蔽；数据抓取模块实时采集目标网站多类信息；风险特征提取模块进行多维特征提取；AI风险分析评估模型从图像、脚本等多方面识别风险并评级；风险规避与警告模块依结果执行分级响应策略；反馈与模型优化模块收集反馈及样本优化模型。方法经VPN连接、数据采集、特征提取、风险评估、执行策略及模型优化等步骤实现网站风险规避。本发明结合VPN与人工智能技术，能全面、实时评估网站风险，动态调整访问策略，有效应对复杂网络攻击，保障用户网络访问安全。

本发明授权一种网站AI智能风险评估实时规避系统及其规避方法在权利要求书中公布了：1.一种网站AI智能风险评估实时规避系统，其特征在于，包括： VPN连接模块，用于建立虚拟专用网络连接，以确保数据抓取过程的安全性与隐蔽性； 数据抓取模块，用于在VPN连接建立后，实时采集目标网站的网页结构、媒体资源、脚本代码、动态内容和网络请求行为； 风险特征提取模块，用于对所述目标网站内容进行多维特征提取，所述特征包括域名信息特征、超文本结构特征、图像内容特征、脚本静态行为特征与动态行为特征、网络通信行为特征、历史信誉信息； AI风险分析评估模型，用于基于所述多维特征对目标网站进行风险识别与等级评估，所述AI风险分析评估模型包括： 图像分析模块，用于识别图像中潜在的嵌入式恶意内容； 脚本分析模块，用于检测JavaScript脚本中的混淆、加密或恶意逻辑； 网络行为分析模块，用于分析API调用、数据交互及网络请求中的可疑模式； 动态内容分析模块，用于识别由脚本动态生成的诱导性结构或社会工程学攻击行为； 行为模式分析模块，使用深度学习模型对潜在恶意行为模式进行识别，其中所述深度学习模型为双向编码表示的文本模型、卷积神经网络模型、图神经网络模型或其组合； 风险评估模块，用于综合所述AI风险分析评估模型中各模块的分析结果，输出目标网站的风险类型与风险等级； 风险规避与警告模块，用于根据风险评估模块提供的结果自动执行分级响应策略，所述策略包括访问阻断、脚本拦截、内容降级、权限限制以及用户警告提示； 反馈与模型优化模块，用于持续收集用户反馈、记录安全事件并采集真实攻击样本，用以对AI风险分析评估模型进行参数调整与结构优化，提升系统整体检测准确率与适应性; 所述风险特征提取模块包括： 域名信息提取单元，用于获取目标网站的域名及相关注册信息； HTML结构特征提取单元，用于解析并提取超文本标签层次结构及属性； 媒体特征提取单元，用于分析图片、视频媒体资源的内容特征； 脚本特征提取单元，用于提取脚本的静态语法结构和调用行为； 通信行为特征提取单元，用于统计并分析网络请求头、参数及频率； 信誉信息提取单元，用于查询并记录历史信誉评分。

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