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龙图腾网获悉山东黄金矿业科技有限公司充填工程实验室分公司;山东黄金集团有限公司;山东黄金矿业(莱州)有限公司焦家金矿;北京科技大学申请的专利一种基于物联网的金属矿山井下充填体质量智能监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494536B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510991506.1，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于物联网的金属矿山井下充填体质量智能监测系统及方法是由刘钦;李广波;胡松涛;范纯超;寇云鹏;汪杰;吴再海;杨柳;朱庚杰;王鹏涛;桑来发;刘杰设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的金属矿山井下充填体质量智能监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及矿井领域，尤其涉及一种基于物联网的金属矿山井下充填体质量智能监测系统及方法。包括：采集原始测量值，利用基于卡尔曼滤波的传感器集群互校验技术，对接收到的原始测量值进行自动校准，仅对检测到漂移、失效的原始测量值进行互校验修复，得到校准后的测量值；对相同类型的传感器校准后的测量值进行融合，得到融合数据，生成低维特征向量；通过特征选择加权随机森林预测算法预测金属矿山井下充填体质量的风险概率，与风险阈值比较，进行分级预警，得到预警级别，并生成相应的加固方案。解决了井下传感器受环境干扰或设备老化影响，测量值易发生漂移、失效，传统方法缺乏自动校准机制，需人工干预，效率低下的技术问题。

本发明授权一种基于物联网的金属矿山井下充填体质量智能监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的金属矿山井下充填体质量智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.构建自适应混合传输网络，通过量化路径性能动态选择最优传输路径，并部署不同种类型的传感器实时采集原始测量值，利用基于卡尔曼滤波的传感器集群互校验技术，对接收到的原始测量值进行自动校准，在自动校准过程中，仅对检测到漂移、失效的原始测量值进行互校验修复，得到校准后的测量值； S2.基于德姆斯特-谢弗证据理论对相同类型的传感器校准后的测量值进行融合，得到不同类型传感器融合数据，将不同类型传感器的融合数据作为输入，通过时间窗口构建时间序列，并提取充填体质量劣化的关键特征，生成低维特征向量； S3.基于低维特征向量，通过特征选择加权随机森林预测算法预测金属矿山井下充填体质量的风险概率，将金属矿山井下充填体质量的风险概率与风险阈值比较，进行分级预警，得到预警级别，并生成相应的加固方案，将预警级别和加固方案实时推送至用户终端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东黄金矿业科技有限公司充填工程实验室分公司;山东黄金集团有限公司;山东黄金矿业(莱州)有限公司焦家金矿;北京科技大学，其通讯地址为：261441 山东省烟台市莱州市金城镇焦家村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。