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龙图腾网获悉深圳数生科技有限公司申请的专利一种用于跨平台的三维渲染任务分配协同处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510991465.6，技术领域涉及：G06T1/20；该发明授权一种用于跨平台的三维渲染任务分配协同处理系统及方法是由陈锡创;梁铭;任玲设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于跨平台的三维渲染任务分配协同处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于跨平台的三维渲染任务分配协同处理系统及方法，所述系统中云端渲染任务调度模块基于三角形吞吐率校准及显存带宽校准，构建渲染任务的渲染耗时预测模型，预测本地渲染时的渲染时长，并基于帧级抢占公式调度云端渲染任务。本发明采用动态卸载策略，能够实现移动设备本身渲染任务与边缘节点渲染任务之间的负载均衡，既降低了本地渲染任务的负载压力，又在一定程度上节省了边缘节点算力；本发明采用三阶流水线+帧级抢占调度的方式，有效降低了端与端之间的延迟；并在网络抖动的情况下，实现对云端渲染任务的动态筛选，以本地渲染为主，降低延迟波动的影响。

本发明授权一种用于跨平台的三维渲染任务分配协同处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于跨平台的三维渲染任务分配协同处理方法，其特征在于，所述方法包括： S1、采集当前时间移动端GPU利用率与待传输数据量，计算当前时间移动设备的能耗系数； S2、获取当前时间待渲染任务对应的任务类型，以及当前时间的网络延迟时间，并结合当前时间移动设备的能耗系数，构建渲染任务卸载触发条件，锁定待卸载的渲染任务至边缘节点； S3、基于三角形吞吐率校准及显存带宽校准，构建渲染任务的渲染耗时预测模型，预测本地渲染时的渲染时长，并基于帧级抢占公式调度云端渲染任务； 所述S3中构建渲染任务的渲染耗时预测模型的方法包括以下步骤： S31、获取设备首次运行时的基准测试结果，得到渲染不同复杂度模型对应帧时间的线性拟合函数，所得线性拟合函数中的每个点对应一个复杂度的帧画面模型，不同复杂度的帧画面模型中包括的三角形数量不同，线性拟合函数中点的第一个元素为相应复杂度的帧画面模型中包含的三角形数量，线性拟合函数中点的第二个元素为相应复杂度的帧画面模型对应的实测帧时间，将所得线性拟合函数的斜率记为β； S32、获取图形API获取理论带宽，并实测不同分辨率纹理的加载时间，分别计算不同分辨率纹理的实测加载时间与理论加载时间之间商的平均值，作为有效带宽利用率系数δ；所述不同分辨率纹理的理论加载时间为相应分辨率纹路对应的纹理数据量与理论带宽的商； S33、构建渲染任务的渲染耗时预测模型，所述渲染任务的渲染耗时预测模型如下：， 其中，t（ren，i）表示执行本地渲染的任务对象中第i个待渲染任务对应的渲染耗时预测值；Bi表示执行本地渲染的任务对象中第i个待渲染任务中的三角形数量与移动端GPU针对三角形吞吐率的商；Ci表示移动端GPU执行本地渲染的任务对象中第i个待渲染任务对应纹理分辨率与显存带宽的商； S34、基于构建的渲染耗时预测模型预测执行本地渲染的任务对象中各个待渲染任务分别对应的渲染耗时之和，记为tren； 所述S3中帧级抢占公式如下： 当tren＞tmax-trt-g时，则判定提前k帧提交云端加速任务，向云端提交相应帧的光线追踪请求，本地并行处理当前帧的后处理与当前帧的下一帧的光栅化； 其中，trt表示当前时间的网络延迟时间；tmax表示历史数据中监测到的相应移动端的网络延迟时间最大值；g表示预置的安全余量时间；表示对trentmax向上取整； 将云端加速任务对应的最晚启动时间记为Ts，涉及的计算公式如下：， 其中，Tdiaplay表示相应帧的显示截止时间；tcren表示云端对相应待渲染任务对应帧的预估渲染耗时； 当tren≤tmax-trt-g时，则判定不向云端提交加速任务，对相应的渲染任务进行正常调度； S4、按照预置三阶流水线执行跨平台协同渲染，并将跨平台协同渲染结果反馈到移动端，所述预置三阶流水线包括本地预处理、边缘并行渲染、云端加速渲染及本地合成显示。

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