买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所申请的专利基于时序图像的激波结构智能识别及啸声模态分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510986830.4，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权基于时序图像的激波结构智能识别及啸声模态分析方法是由王玉;杨党国;李悦;董宾;刘嘉诚;王良锋;刘洋;严春晖;宁荣辉;赵菲菲;冯叔阳设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序图像的激波结构智能识别及啸声模态分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序图像的激波结构智能识别及啸声模态分析方法，涉及流场激波识别领域，包括：S1、基于纹影时序图像，制备带飞行器激波结构标记的图像数据集；S2、构建对激波结构进行智能检测、识别的像素级语义分割模型；S3、采用像素级语义分割模型对输入的纹影时序图像进行激波结构智能检测、识别；其中，在像素级语义分割模型中，引入考虑激波结构目标轮廓特征的复合损失函数L CP 。本发明提供一种基于时序图像的激波结构智能识别及啸声模态分析方法，通过引入考虑激波结构目标轮廓特征的复合损失函数L CP ，使得其在处理具有复杂边界形状的激波结构目标时具有更精细的捕捉轮廓能力和更准确的复杂激波结构识别能力。

本发明授权基于时序图像的激波结构智能识别及啸声模态分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序图像的激波结构智能识别方法，其特征在于，包括： S1、基于纹影时序图像，制备带飞行器激波结构标记的图像数据集； S2、构建对激波结构进行智能检测、识别的像素级语义分割模型； S3、采用像素级语义分割模型对输入的纹影时序图像进行激波结构智能检测、识别； 其中，在像素级语义分割模型中，引入考虑激波结构目标轮廓特征的复合损失函数L CP ，且所述L CP 通过下式进行表征： 上式中，L CE 为交叉熵损失函数，L DC 为Dice系数损失函数，L CT 为激波结构轮廓损失函数，L CL 为激波结构轮廓长度损失函数，L CC 为激波结构轮廓曲率损失函数； 所述L CL 通过下式进行表征： 上式中，和表示预测掩码图和真实标签掩码图的目标轮廓线长度，、、、表示预测掩码图和真实标签掩码图在H和W方向上的目标轮廓线长度，，为约束系数； 所述L CC 通过下式进行表征： 上式中，和表示预测掩码图和真实标签掩码图的目标轮廓线曲率，、表示预测掩码图在高h和宽w方向上的一阶梯度和，、、表示预测掩码图在h-h、w-w、h-w方向上的二阶梯度和，、表示真实标签掩码图在高h和宽w方向上的一阶梯度和，、、表示真实标签掩码图在h-h、w-w、h-w方向上的二阶梯度和。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所，其通讯地址为：621000 四川省绵阳市涪城区二环路南段6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。