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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种混合ADC架构下XL-MIMO系统信道估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120498934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510985851.4，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种混合ADC架构下XL-MIMO系统信道估计方法是由吕锦溶;张琬悦;宋云超设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混合ADC架构下XL-MIMO系统信道估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种混合ADC架构下XL‑MIMO系统信道估计方法，属于信道估计技术领域，包括：建立包含基站近场球面波模型和用户远场平面波模型的信道模型，接收用户发送的导频信号，并通过混合ADC架构对接收信号进行量化，获取量化信号；基于量化信号将信道估计问题建模为幅度恢复优化问题，目标函数的约束条件包括量化信号与幅度矩阵的哈达玛积约束、信道稀疏性约束和低秩约束；基于交替方向乘子法将幅度恢复优化问题分解为各子问题；迭代求解各子问题，直至达到迭代终止条件为止，获取信道估计矩阵。该方法能够避免传统相位恢复方法的局限性，提高信道估计的精度。

本发明授权一种混合ADC架构下XL-MIMO系统信道估计方法在权利要求书中公布了：1.一种混合ADC架构下XL-MIMO系统信道估计方法，其特征在于，包括： 建立包含基站近场球面波模型和用户远场平面波模型的信道模型，接收用户发送的导频信号，并通过混合ADC架构对接收信号进行量化，获取量化信号； 基于量化信号将信道估计问题建模为幅度恢复优化问题，目标函数的约束条件包括量化信号与幅度矩阵的哈达玛积约束、信道稀疏性约束和低秩约束； 基于交替方向乘子法将幅度恢复优化问题分解为： 幅度矩阵更新子问题：恢复量化信号的幅度信息； 辅助变量更新子问题：平衡信道估计残差； 信道参数更新子问题：联合处理信道稀疏性约束和低秩约束； 拉格朗日乘子更新子问题：调节约束条件； 迭代求解各子问题，直至达到迭代终止条件为止，获取信道估计矩阵； 基于量化信号将信道估计问题建模为幅度恢复优化问题包括： 基于幅度恢复算法将信道估计问题建模为幅度恢复优化问题，幅度恢复优化问题的目标函数为： ； 其中，表示基站的接收信号矩阵所对应的量化信号矩阵，表示幅度矩阵，表示幅度-符号混合积，，其中，表示实部，表示虚部，表示哈达玛积，表示虚数单位，是信道在码本下的稀疏表示，即稀疏矩阵，表示用户发送的导频信号矩阵，表示基站近场码本，表示用户远场码本，表示共轭转置，表示弗罗贝尼乌斯范数，表示L1范数，表示正则项系数，表示矩阵向量化，表示矩阵秩运算，表示用户到基站的路径总数； 基于交替方向乘子法引入辅助变量矩阵，将幅度恢复优化问题的目标函数改写为： ； 其中，表示指示函数，用于强制的非负性； 幅度恢复优化问题的增广拉格朗日函数为： ； 其中，表示拉格朗日乘子矩阵，表示残差矩阵，，表示矩阵迹运算，表示交替方向乘子法的惩罚参数。

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