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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种基于可信性工程的动车组智能运维评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510971314.4，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于可信性工程的动车组智能运维评估方法及系统是由邓学晖;朱旻昊;高国强;陈锦慧;金剑峰设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于可信性工程的动车组智能运维评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于可信性工程的动车组智能运维评估方法及系统，涉及智能运维技术领域，包括，获取多模态数据，并预处理，生成多模态数据特征；加载并动态调整物理规律约束库，利用孤立森林算法对物理规律约束库中的约束规则进行优先级排序，按优先级对多模态数据特征进行校验，筛选出可信特征；对物理可信特征数据集进行训练和评估，生成动车组运行状态的评估报告；利用动车组运行状态的评估报告，对多模态数据特征进行实时监控和运维决策优化。本发明通过利用孤立森林算法对多模态数据特征进行异常检测，实现了高效识别动车组运行中的异常模式。

本发明授权一种基于可信性工程的动车组智能运维评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于可信性工程的动车组智能运维评估方法，其特征在于：包括， 获取多模态数据，并预处理，生成多模态数据特征；所述多模态数据特征包括振动能量特征、平均温度值、谐波幅值和声纹能量； 加载并动态调整物理规律约束库，利用孤立森林算法对物理规律约束库中的约束规则进行优先级排序，按优先级对多模态数据特征进行校验，筛选出可信特征，并基于可信特征，计算可信度评分，生成物理可信特征数据集； 对物理可信特征数据集进行训练和评估，生成动车组运行状态的评估报告； 利用动车组运行状态的评估报告，对多模态数据特征进行实时监控和运维决策优化，生成实时运维决策报告； 调用物理规律约束库，作为校验多模态数据特征的初始约束规则，初始约束规则包括如下： 根据动车组轮轨力学中轮轨接触力与振动强度的关系，定义振动能量约束规则，规定振动能量在轮轨接触力范围内； 根据动车组热传导规律中电机运行时的热平衡特性，定义平均温度值约束规则，规定平均温度值在电机运行温度范围内； 根据动车组电机电磁学中电流异常与谐波幅值的关系，定义谐波幅值约束规则，规定谐波幅值在电机电流异常范围内； 根据动车组声学规律中齿轮啮合声纹的强度特性，定义声纹能量约束规则，规定声纹能量在齿轮啮合声纹范围内； 基于加载的物理规律约束库，动态调整物理规律约束库中的约束规则范围； 基于调整后的振动能量、平均温度值、谐波幅值、声纹能量约束规则范围，更新物理规律约束库，生成动态调整后的物理规律约束库； 所述利用孤立森林算法对物理规律约束库中的约束规则进行优先级排序，具体如下， 将多模态数据特征作为多模态样本，通过树结构检测多模态样本中的异常模式，生成每个多模态样本的异常分数； 基于异常分数的分布特性，设定检测阈值，筛选并标记异常分数高于检测阈值的多模态样本为异常样本； 逐一比对异常样本与调整后物理规律约束库中的约束规则范围，分析每条约束规则的贡献度； 根据贡献度分配优先级，生成优先级排序后的物理规律约束库。

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