中国民航大学卢敏获国家专利权
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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利基于分层强化学习的停机位关联方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449979B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510945287.3，技术领域涉及：G06N3/092；该发明授权基于分层强化学习的停机位关联方法、设备和介质是由卢敏;张杰;刘倩;孔志辉;刘泽宇设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于分层强化学习的停机位关联方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术应用领域，具体提供了一种基于分层强化学习的停机位关联方法、设备和介质，包括：获取目标地理区域对应的网格区域信息和关联主体信息；网格区域为停机位，关联主体为航班；基于所述网格区域信息，将网格区域信息对应的所有网格区域划分为多个互斥区域组；基于预设关联约束信息，获取每个互斥区域组允许关联的关联主体，得到每个互斥区域组的初始关联可行性矩阵；基于每个互斥区域组的初始关联可行性矩阵和预设互斥约束信息，获取每个互斥区域组的关联操作异构图；利用分层强化学习模型，获取每个互斥区域组对应的关联结果。本发明能够提高停机位的分配效率和靠桥率。
本发明授权基于分层强化学习的停机位关联方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于分层强化学习的停机位关联方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S100，获取目标地理区域对应的网格区域信息和关联主体信息；网格区域为停机位，关联主体为航班； S200，基于网格区域信息，将网格区域信息对应的所有网格区域划分为彼此不存在冲突的多个互斥区域组； S300，基于预设关联约束信息，获取每个互斥区域组允许关联的关联主体，得到每个互斥区域组的初始关联可行性矩阵； S400，基于每个互斥区域组的初始关联可行性矩阵和预设互斥约束信息，获取每个互斥区域组的初始关联操作异构图；初始关联操作异构图中的一个节点对应一个关联操作，任意两个不存在互斥关系的节点之间使用无向边连接； S500，基于网格区域信息、关联主体信息、初始关联可行性矩阵和初始关联操作异构图，利用训练后的分层强化学习模型，获取每个互斥区域组对应的关联操作结果，进而得到目标地理区域对应的关联操作结果。
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