西北工业大学徐家宽获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于低耗散格式的飞行器伴随优化设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120429967B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510938099.8,技术领域涉及:G06F30/15;该发明授权一种基于低耗散格式的飞行器伴随优化设计方法是由徐家宽;穆宇旸;黄江涛;赵轲;王波;唐矗;蒋玺;乔磊;邱亚松;白俊强设计研发完成,并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于低耗散格式的飞行器伴随优化设计方法在说明书摘要公布了:本发明具体为一种基于低耗散格式的飞行器伴随优化设计方法,包括以下步骤:步骤1:给定需要优化的飞行器初始外形,生成初始外形的CFD网格;并基于初始外形对飞行器进行参数化,获得设计变量;步骤2:设定优化目标、约束条件,建立优化问题数学模型;步骤3:获取采用低耗散的AUSMPWP格式计算的高精度收敛流场解,获得优化数学模型的气动目标函数值;并基于低耗散的AUSMPWP格式构造求解离散伴随方程和敏感度方程,获取优化数学模型中目标函数关于设计变量的梯度;步骤4:基于步骤3获得的气动目标函数值和梯度信息,采用序列二次规划优化算法对步骤2的优化问题进行优化求解,实现对飞行器的低耗散的伴随优化设计。
本发明授权一种基于低耗散格式的飞行器伴随优化设计方法在权利要求书中公布了:1.一种基于低耗散格式的飞行器伴随优化设计方法,其特征在于:包括以下步骤: 步骤1:给定需要优化的飞行器初始外形,生成初始外形的CFD计算网格;并基于初始外形对飞行器进行参数化,获得设计变量; 步骤2:设定优化目标、约束条件,建立优化问题数学模型; 步骤3:采用低耗散AUSMPWP格式进行CFD计算,获得收敛的流场解向量和目标函数值;基于低耗散AUSMPWP格式构造并求解离散伴随方程和敏感度方程,获取优化问题数学模型中目标函数关于设计变量的梯度;具体包括以下子步骤: 步骤3.1:基于CFD计算网格,采用低耗散AUSMPWP格式进行CFD计算,得到收敛的流场解向量和目标函数值; 步骤3.2:根据得到的收敛的流场解向量,基于低耗散AUSMPWP格式构造并求解离散伴随方程和敏感度方程,得到目标函数关于设计变量的梯度;具体为: 将优化问题数学模型表示成如下形式: 其中为气动性能参数构造的目标函数,为流场守恒变量,即步骤3.1获得的流场解向量,为设计变量,为流场求解的残差,引入伴随变量,将优化问题数学模型转换为无约束优化问题,构造拉格朗日函数如下: 其中表示伴随变量的转置; 基于低耗散AUSMPWP格式构造的离散伴随方程如下: 基于低耗散AUSMPWP格式构造的敏感度方程如下,其中为空间网格,为表面网格: 在伴随方程和敏感度方程中,残差中的无粘残差采用AUSMPWP格式离散; 通过求解离散伴随方程得到伴随变量后,将流场解向量和伴随变量代入敏感度方程,从而得到气动性能参数关于设计变量的梯度; 得到气动性能参数关于设计变量的梯度后,根据下式计算出目标函数关于设计变量的梯度: 其中为气动性能参数个数,为第个气动性能参数,为第个气动性能参数的权重系数; 步骤4:基于步骤3获得的目标函数值和关于设计变量的梯度,采用序列二次规划优化算法对步骤2的优化问题进行优化求解,实现对飞行器的低耗散的伴随优化设计。
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