买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉市德发电子信息有限责任公司申请的专利融合故障预测的IT设备维修任务动态调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510874417.9，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权融合故障预测的IT设备维修任务动态调度方法是由周晓娟;江晨设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合故障预测的IT设备维修任务动态调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了融合故障预测的IT设备维修任务动态调度方法，涉及维修任务调度技术领域。该融合故障预测的IT设备维修任务动态调度方法，包括以下步骤：构建IT设备的设备状态时空特征矩阵和历史故障频率矩阵，并结合数据库中存储的工况修正因子，确定IT设备的各故障类型发生频率矩阵；基于IT设备数量和各故障类型发生频率矩阵确定故障维修任务量；基于当前驻站维护人员工作状态确定故障维修任务预期完成状态，并基于故障维修任务预期完成状态对驻站维护人员工作模式和人员进行调整，能够智能评估故障量、优化人工工作量分配的系统和方法，以提高故障修复效率，减少停机时间，提升用户体验。

本发明授权融合故障预测的IT设备维修任务动态调度方法在权利要求书中公布了：1.融合故障预测的IT设备维修任务动态调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建IT设备的设备状态时空特征矩阵和历史故障频率矩阵，并结合数据库中存储的工况修正因子，确定IT设备的各故障类型发生频率矩阵； 对历史故障数据进行设备ID-时间戳关联清洗，通过正则表达式提取维修日志中的故障部件代码与严重等级，生成结构化故障特征向量； 对设备运行日志进行UTC时间校准，采用动态时间规整算法对齐不同采样频率的负载曲线，通过一阶导数计算每小时的负载变化率，生成运行状态时序矩阵； 对温湿度传感器与振动频谱仪数据构建联合插值空间，通过三次样条插值生成分钟级同步数据流，计算每设备每小时的温度-振动协方差系数，形成环境影响张量； 将结构化故障特征向量，运行状态时序矩阵和环境影响张量通过时空张量积运算得到设备状态时空特征矩阵； 从数据库中获取设备历史故障数据，按设备型号分组，计算各故障类型年均发生率，构建为历史故障频率矩阵； 获取数据库中存储的训练好的多任务预测模型，多任务预测模型采用双通道门控循环单元网络，主通道输入为设备状态时空特征矩阵，辅通道输入为历史故障频率矩阵和工况修正因子； 使用修正泊松回归输出各IT设备的各故障类型在未来时间窗口内的发生频率； ； ； ； 其中，为门控信号，为门控权重矩阵，为Sigmoid函数，为融合特征计算结果，为逐元素乘积，为第c种故障类型的偏置项，为第i种IT设备的第c种故障类型对第m维融合特征的敏感性权重，M为融合特征的总维度数，为第i种IT设备的第c种故障类型在未来时间窗口内的发生频率； 根据实时数据流动态调整预测的发生频率，构建为IT设备的各故障类型发生频率矩阵： ，其中，为动态调整预测的发生频率，表示第i种IT设备在未来时间窗口内发生第c种故障类型的频率，为遗忘因子，为滑动窗口长度，为滑动窗口长度内实际发生从故障次数； 基于IT设备数量和各故障类型发生频率矩阵确定故障维修任务量； ，其中，为故障维修任务量，为第i种IT设备的数量； 基于当前驻站维护人员工作状态确定故障维修任务预期完成状态，并基于故障维修任务预期完成状态对驻站维护人员工作模式和人员进行调整； 获取当前驻站维护人员的对各IT设备的各故障类型的维护工作效率，计算每个驻站维护人员的故障维护平均效率； 获取当前每个驻站维护人员的驻站时间，计算人工维护工作量： ，其中，为人工维护工作量，为第a个驻站维护人员的故障维护平均效率，为第a个驻站维护人员的驻站时间，A为当前驻站维护人员的人数； 将人工维护工作量与故障维修任务量进行做差，得到差量； 若差量小于0，则故障维修任务预期完成状态为无法完成； 若差量不小于0且不大于设定阈值，则故障维修任务预期完成状态为可以完成； 若差量大于设定阈值，则故障维修任务预期完成状态为驻站人员过量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉市德发电子信息有限责任公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市江岸区江汉北路34号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。