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龙图腾网获悉中国科学院工程热物理研究所申请的专利一种提取主流特征的初始化布局在复杂散热工况下的拓扑优化改进方法、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510867631.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种提取主流特征的初始化布局在复杂散热工况下的拓扑优化改进方法、介质及程序产品是由罗凯凯;周琳翔;李伟;王锐;潘浩然;陈士龙;袁帅;廉泽清;卢新根设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提取主流特征的初始化布局在复杂散热工况下的拓扑优化改进方法、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种提取主流特征的初始化布局在复杂散热工况下的拓扑优化改进方法、介质及程序产品，属于热管理与结构拓扑优化交叉技术领域，该方法面向高雷诺数湍流与共轭传热条件下的液冷散热结构设计，通过构建二维阵列型参数化初始布局，基于CFD模拟生成高保真样本数据，训练带SE注意力机制的神经网络预测模型，结合流场冻结假设下的修正目标函数与ETO优化算法进行初始化方案筛选，进而在优化初态基础上实施基于变密度方法的拓扑优化演化。本发明能够在降低计算复杂度的同时改善拓扑优化的最终效果，实现散热效率与流动性能的协同最优，为高雷诺数湍流复杂工况下液冷散热结构的共轭传热设计提供有效手段。

本发明授权一种提取主流特征的初始化布局在复杂散热工况下的拓扑优化改进方法、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种提取主流特征的初始化布局在复杂散热工况下的拓扑优化改进方法，其特征在于，至少包括如下步骤： S100.在液冷板散热器的液冷腔设计域内，构造由多个结构单元沿主流方向和侧向方向排布形成的二维阵列型初始布局，设定结构单元的半径、间距和排布方式中的一个或多个作为设计变量，建立可调参数空间； S200.在可调参数空间内进行随机抽样，生成预定数量并具有不同几何参数组合的初始布局样本；针对每一样本在高雷诺数工况下进行CFD数值模拟，并提取宏观性能指标，构建包含几何参数组合及其对应宏观性能指标的高保真训练数据集； S300.基于高保真训练数据集构建并训练SE-Net降阶代理模型，建立高雷诺数工况下初始布局几何参数组合与宏观性能指标输出间的映射预测关系，使模型能够在未显式解析流动场情况下快速评估初始布局的宏观性能表现； S400.定义流场冻结假设下的修正目标函数，用于综合评价初始布局的散热性能与压降特性，至少包括平均或最高温度、进出口压降以及结构单元面积占比指标，并结合经验修正因子与归一化权重进行构建； S500.基于ETO算法进行全局寻优筛选最优初始化布局：在可调参数空间内抽样生成大规模潜在初始布局样本，利用ETO算法对潜在初始布局样本空间进行迭代寻优，迭代评估候选解时调用SE-Net降阶代理模型进行快速预测，最终选取满足目标函数最优解的初始布局； S600.初始布局拓扑优化：以所选初始布局为拓扑优化初始场，构建基于密度场插值的拓扑优化模型，引入k-ε湍流模型、逆磁导率修正动量方程及共轭传热控制方程，执行密度函数演化以实现设计域材料的最优配置。

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