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龙图腾网获悉山东英信计算机技术有限公司申请的专利一种网络流的管理方法、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120378364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510856428.4，技术领域涉及：H04L47/12；该发明授权一种网络流的管理方法、电子设备、存储介质及程序产品是由黄莉;王楷元;窦志冲;许鑫;杨岐晓设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络流的管理方法、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种网络流的管理方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及网络管理技术领域。在生成并启动多个网络流后，周期性收集多个网络流的数据包统计信息，全面反映当前网络状况，据此构建全局状态，利用学习算法优化全局奖励函数，获得各网络流的最优拥塞窗口控制策略，根据优化结果动态调整每个网络流的拥塞窗口参数，使其在高带宽、高延迟环境下具备良好的收敛速度、稳定性和公平性。本申请综合考虑整体网络资源的利用率和网络流间的带宽公平性，各流之间的协调与动态调整。解决了在多流竞争环境下对公平性和资源利用率不足的问题，达到了提升网络资源的整体利用效率和多流并发下的性能的效果。

本发明授权一种网络流的管理方法、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种网络流的管理方法，其特征在于，包括： 根据流配置信息，生成并启动多个网络流； 每隔预设监控时间段，收集多个所述网络流的数据包统计信息；所述数据包统计信息表征当前网络流的网络状况； 根据多个所述数据包统计信息构建全局状态，并根据所述全局状态构建全局奖励函数，所述全局奖励函数用于衡量网络性能，所述全局状态包括公平性指标和稳定性指标； 使用预设学习算法优化所述全局奖励函数，得到各所述网络流的最优拥塞窗口控制策略； 根据所述最优拥塞窗口控制策略生成动作值，并根据所述动作值调整各所述网络流的拥塞窗口参数； 其中，使用预设学习算法优化所述全局奖励函数，得到各所述网络流的最优拥塞窗口控制策略包括：以全局奖励函数为指引，训练网络流的控制策略，更新拥塞窗口参数，以使网络更适配当前环境，优化数据传输，完成一轮优化流程，后续循环执行持续优化； 进一步的，所述网络流的管理方法还包括： 基于智能体的网络流控制机制，准备流配置信息，流生成器依据流配置信息生成网络流，交由运行模块管理，运行模块承载多个网络流的运行逻辑；每个所述网络流为一个智能体，所述流配置信息包括网络流的启动时间、运行时间和拥塞控制； 运行模块实时采集网络流的状态，传递给控制器；控制器内的观察者接收并解析状态并再给到执行者，执行者基于状态驱动智能体输出动作值，回传给运行模块作用于网络流；智能体执行动作值后，产生新状态和经验，同步反馈给学习者，以使学习者基于经验更新智能体的策略，使后续的动作值适配网络环境，形成状态采集、动作执行、经验学习和策略更新的闭环优化。

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